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Master en Inteligencia Artificial [MIA]

  10-12 meses
 
  • Executive

  Ubicacions disponibles

  • Madrid
  • Barcelona

 

Español
 

Format presencial

El Master en Inteligencia Artificial aporta las bases para desarrollar la carrera profesional en los negocios de IA.

El Master en IA tiene como misión preparar a profesionales y directivos que quieran desarrollar su carrera profesional para liderar la estrategia de Inteligencia Artificial de sus empresas. El alumnado será capaz de aplicar la IA para gestionar nuevos productos, servicios y experiencias de cliente, sin olvidarnos de la operativa y funciones de soporte requeridas.

No solo se conocerán las diferentes tecnologías que sustentan la IA (Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision y Natural Language Processing), sino también se ayudará a comprender la gestión, ética y gobernanza de los datos, el análisis estadístico aplicado a negocio para entender los resultados de un proyecto de IA, y desarrollar competencias para la toma de decisiones, la dirección estratégica y el liderazgo de equipos.

Objectius de el programa

1

Entender los fundamentos de la IA, las tecnologías subyacentes, los frameworks de desarrollo y los principales actores del ecosistema.

2

Aplicar los conocimientos, técnicas y herramientas para liderar y gestionar la estrategia de IA de una compañía considerando todo el ecosistema existente en dicho ámbito.

3

Comprender la gestión, gobernanza y el análisis estadístico de los datos aplicado a negocio para la definición de proyectos de IA desde la ideación hasta la producción.

4

Conocer casos de uso de empresas que están aplicando la IA para generar ventajas competitivas en diferentes áreas de negocio y sectores de actividad.

5

Diseñar un plan estratégico de transformación de negocio a través de la IA alineado con la estrategia de la compañía para llegar a ser una compañía data-driven.

 
Metodología Metodología
MIA

Estructura acadèmica

El formato híbrido permite al alumnado personalizar y flexibilizar el aprendizaje a través de un permanente "training". En el modelo de aula híbrida, la tecnología se integra como un elemento más del proceso de aprendizaje que garantiza la continuidad de la formación en todo momento.

Las asignaturas troncales, asignaturas de Management son asignaturas con las que se desarrollan las competencias profesionales clave necesarias para posiciones directivas en cualquier sector y empresa.

La especialización se compone de asignaturas de categoría en la que se desarrollan las competencias esenciales, genéricas y comunes relacionadas con una función empresarial concreta, y asignaturas específicas, en la que se profundizan sobre las competencias específicas, especializadas y propias de una función o posición concreta.

Las asignaturas elegibles permiten personalizar parte del recorrido formativo pudiendo elegir entre asignaturas elegibles de cualquier categoría, asignaturas especializadas en herramientas de gestión para preparación de certificaciones y experiencia internacional.

El Trabajo Fin de Master (TFM) es un proyecto empresarial real que supone un desafío en el que el estudiante debe demostrar que se han cumplido los objetivos de aprendizaje y desarrollado todas las competencias del programa.

Estructura académica - Image
mia

Perfil de sortida

  • Líderes de proyectos estratégicos en Transformación Digital, Inteligencia Artificial y negocios Data-Driven.
  • Responsables de innovación, estrategia, marketing y desarrollo de producto y servicios en un entorno Data-Driven.
  • Consultoría y asesorías a empresas que necesiten afrontar una transformación digital basada en IA.
  • Consultor de IA, responsable de IA.
  • Chief Digital Officer (CDO), Chief Marketing Officer (CMO).
 

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