Resumen

Objetivo: La identificación de atributos de los museos es esencial para analizar los diferentes factores que atraen a los visitantes y estudiar su situación para mejorar la eficiencia de los museos, como podría ser el uso de los fondos para desarrollar una campaña de marketing centrada en atraer a los visitantes. En este artículo se ofrece una revisión bibliográfica teniendo como base el análisis de atributos y la experiencia de los visitantes para proponer un método de análisis.

Metodología: El uso de big data aplicado a la investigación turística es vital, ya que la opinión de los visitantes de los museos es un factor clave. El caso de estudio es el Museo Nacional Thyssen-Bornemisza (Madrid, España). El método para identificar los atributos consiste en aplicar el método text analysis a reseñas de TripAdvisor escritas en inglés (2.500) y español (2.500). La información se captura utilizando WebHarvy y, a continuación, se analiza con Nvivo12.

Resultados: tras analizar las mil palabras más frecuentes, se detectan los principales atributos, así como la percepción que existe sobre ellos, ya sea positiva o negativa. Entre los atributos valorados como positivos, destacan los servicios periféricos del museo (servicios de restauración). Sin embargo, la ubicación y el edificio son los atributos más valorados.

Limitaciones: la principal limitación es que TripAdvisor no es una fuente de información totalmente fiable, por lo que es necesario contar con un número elevado de reseñas para suplir este aspecto.

Implicaciones prácticas: la identificación de los atributos permite mejorar la toma de decisiones y facilita una mejor comprensión de la percepción de los visitantes del museo. El conocimiento de estos aspectos proporciona información clave para poder modificar los servicios del museo y proponer opciones de cambio y mejora.