Programa Superior en Big Data Analytics [PSBDA]

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Desde el 22/11/2019 hasta el 21/02/2020

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Executive

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  • Madrid (Pozuelo)
  • Navarra
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Español

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92%Ratio de
empleabilidad

¿Por qué PSBDA?

  • Claustro experto Compuesto por profesionales en activo que están liderando proyectos Big Data en empresas como Orange, Telefónica, Unidad Editorial, Santander, BBVA o Accenture.
  • Pensamiento crítico Cada proyecto Big Data es diferente, gracias a este programa serás capaz de elegir la metodología adecuada que garantice una solución viable.
  • Alta especialización Este programa te aporta una visión transversal de los proyectos Big Data y las técnicas analíticas para obtener el máximo valor de los datos.
  • Competencias directivas Aprende a gestionar un proyecto Big Data de inicio a fin, gestionando a los diferentes actores implicados en un proyecto de datos.
  • Compatible con tu trabajo Impartido en horario de fin de semana (viernes por la tarde y sábados por la mañana) para que puedas compatibilizarlo con tu día a día laboral.

Metodología

A través de la metodología learning by doing aprenderás practicando con las tecnologías más tradicionales y disruptivas del mundo de los datos, con el objetivo de diseñar soluciones que permitan generar valor en la toma de decisiones.

CRITERIOS METODOLÓGICOS

Acompañamiento personalizado

Aula virtual en el que encontrarás todos los recursos necesarios para seguir el programa.

Proyectos reales para aprender practicando.

100% networking con profesores y compañeros.

Lifelong learning, tu formación no termina aquí, mantente al día con nuestros workshops y jornadas.

Evaluación

El sistema de evaluación consta de una parte cualitativa y otra cuantitativa. La parte cualitativa donde se valorará la presencia y participación en clase del alumnado y los trabajos en equipo. Y la parte cuantitativa donde se realizarán:

TIPOS DE EVALUACIONES

Evaluaciones de Casos Prácticos y Ejercicios hechos en grupos de trabajo sin presentación oral.

Evaluaciones de Casos Prácticos y Ejercicios realizados por equipos de trabajo con presentación oral.

Evaluaciones Individuales.

Evaluación del Proyecto final.

Claustro de profesores

Con este programa obtendrás las capacidades necesarias para gestionar proyectos de Big data y Data science dese un punto de vista de negocio, aprendiendo a utilizar las herramientas y tecnologías Big data que te permitirán crear modelos de datos y a extraer la máxima información.

A través de una metodología basada en el aprendizaje práctico y la aplicabilidad real, al finalizar el curso te convertirás en un Citizen data scientist.

  • 1

    Business Intelligence, Big Data y Transformación Digital

  • 2

    Business Analytics

  • 3

    Ecosistemas digitales y sociales

  • 4

    Arquitecturas Big Data

  • 5

    Aplicaciones de Negocio: Big Data en Telecomunicaciones y Banca

  • 6

    Introducción a las herramientas de Data Science

  • 7

    Primeros pasos en Data Science

  • 8

    Data Science: Gobierno del dato

  • 9

    Data Science: Análisis predictivo I

  • 10

    Data Science: Análisis predictivo II

  • 11

    Data Science: Deep Learning

  • 12

    Evaluación de modelos predictivos y análisis de resultados

  • 13

    Credit Scoring y aplicación de big data sobre datos alternativos al mundo financiero

  • 14

    Inteligencia Artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural

  • 15

    Aplicaciones de Negocio: Equifax, El dato en constante evolución

  • 16

    Big Data aplicado al marketing

  • 17

    Aplicaciones de Negocio: Big Data en sector Media y Analítica Web

  • 18

    Open Data & Modelos de Capilaridad en puntos de venta

  • 19

    Ecosistemas sectoriales Big Data y Analytics

  • 20

    Desarrollo de proyectos Big Data y analytics

Perfil del alumno

Profesionales que quieran iniciar, desarrollar o reorientar su carrera profesional en el área de Big Data. Dirigido tanto a perfiles técnicos como a perfiles de negocio que quieran aprender a gestionar proyectos de datos y extraer el máximo valor de la información para mejorar la toma de decisiones.

  • Profesionales de marketing, comunicación, publicidad, ventas, financiero y CRM
  • Consultores de Sistemas de información y Business intelligence
  • Profesionales de desarrollo de negocio, estrategia e innovación
  • Analistas de datos - OLAP, Datamining o Negocio
  • Responsables de eCommerce/eBusiness
  • Emprendedores y Responsables de PYMES

Precios

LEADERS

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