Programa Superior en Data Science [PSDS]

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3 meses

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Executive

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  • Madrid(Pozuelo)
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Español

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92%Ratio de
empleabilidad

¿Por qué PSDS?

  • Claustro experto Compuesto por profesionales en activo que están liderando proyectos Big Data en empresas como Orange, Telefónica, Unidad Editorial, Santander, BBVA o Accenture.
  • Pensamiento crítico Cada proyecto Big Data es diferente, gracias a este programa serás capaz de elegir la metodología adecuada que garantice una solución viable.
  • Alta especialización Mediante el aprendizaje de las diferentes técnicas de Machine Learning y de Inteligencia Artificial, lograrás identificar el tipo de algoritmo adecuado para cada proyecto Big Data.
  • Compatible con tu trabajo Impartido en horario de fin de semana (viernes por la tarde y sábados por la mañana) para que puedas compatibilizarlo con tu día a día laboral.
  • Impulsa tu carrera Conviértete en uno de los profesionales más demandados por las empresas e impulsa tu carrera en el sector Big Data.

Metodología

A través de la metodología learning by doing aprenderás practicando con las tecnologías más tradicionales y disruptivas del mundo de los datos, con el objetivo de diseñar soluciones que permitan generar valor en la toma de decisiones.

CRITERIOS METODOLÓGICOS

Acompañamiento personalizado adaptado a tus necesidades.

Aula virtual en el que encontrarás todos los recursos necesarios para seguir el programa.

Proyectos reales para aprender practicando.

100% networking con profesores y compañeros.

Lifelong learning, tu formación no termina aquí, mantente al día con nuestros workshops y jornadas.

El perfil de Data Scientist es uno de los más demandados en prácticamente todos los sectores pero, es necesario estar bien preparado para tener los conocimientos necesarios que permitan poder resolver problemas complejos mediante modelos analíticos avanzados. Este Programa Superior te prepara para poder resolver estos problemas mediante el aprendizaje de las diferentes técnicas de modelado.

  • 1

    Estadística descriptiva avanzada

  • 2

    Modelos predictivos de Big Data

  • 3

    Análisis Cluster

  • 4

    Reconocimiento de patrones

  • 5

    Data Mining avanzado

  • 6

    Herramientas: Knime y BigML

  • 7

    Machine Learning. Modelización avanzada

  • 8

    Implementación de modelos avanzados

  • 9

    Big Data y Sistemas GIS

  • 10

    Redes Neuronales

  • 11

    Análisis de grafos

  • 12

    Explotación y operación de modelos

  • 13

    Deep Learning

  • 14

    Chatbots

  • 15

    Procesamiento de lenguaje natural

  • 16

    Aplicaciones prácticas de IA

Perfil del alumno

  • Estadísticos
  • Matemáticos
  • Físicos
  • Ingenieros de software
  • Analistas de datos
  • Inteligencia de negocio

Precios

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