Máster Big Data Management

Why MBDM?

Personalized monitoring flexibility of schedules to be compatible with your personal and professional life
Faculty The faculty of the Institute of the Digital Economy of ESIC is composed of more than 500 renowned professionals in their field, who work day by day in the disciplines they teach and the program.
Digital Talent Employability The ICEMD-ESIC Professional Development Unit?s mission is to improve, promote and value the development of our students and alumni.
The ICEMD Guarantee and Commitment Your satisfaction is our principal objective. If you have to leave the program in the first two weeks, you can repeat it at no cost during the same year or the following years.
Special Conditions for your Ongoing Training

Methodology

A través de la metodología learning by doing aprenderás practicando con las tecnologías más tradicionales y disruptivas del mundo de los datos, con el objetivo de diseñar soluciones que permitan generar valor en la toma de decisiones.

METHODOLOGICAL CRITERIA

Personal development of students

International learning experience

Corporate learning experience

Guaranteed networking

Virtual classroom

Real projects from real brands

Final Project

Faculty

Francisco Javier Lahoz Sevilla

Head of Data Engineering Orange España.

Ibán José González

Departamento Actuarial Mapfre.

Jaime Muñoz Sarciada

Manager Data Science Unidad Editorial.

José María Arce Argos

Head of Enterprise, Dana Analytics and Architecture Zurich-Santander Insurance America.

María Eva Montoro Candela

Global CDO Intelligence Grupo Santander.

Raúl Cruces Rufo

Global Senior Data Manager Banco Santander.

Raúl Arrabales Moreno

Director de Inteligencia Artificial Serendeepia.

Fernando Blanco del Campo

Data Engineer Orange.

Ismael Yuste Varona

Strategic Cloud Engineer Google.

Iván Fernández Perea

Big Data and Cloud Architect BBVA Next Technologies.

Ramón Pin Mancebo

Data Engineer Orange España.

Francisco Huertas Ferrer

Data Engineer Spotahome.

Guillermo Ortiz Fernández

Arquitecto Big Data Orange.

Rafael Castillo Alcibar

Científico de Datos Orange.

Carmen Reina García

Head of Data Culture Orange.

Carlos Perales Graván

Responsable Big Data Science Orange.

Iván Robles Agudo

Responsable Data Science Orange.

Javier Borondo Benito

CTO AGrowingData.

Marta Guerrero Nieto

Coordinadora de Social Business Analytics Instituto de Ingeniería del conocimiento.

Marcos Manuel Ríos Sánchez

Analytics Manager DataCentric.

Sara Alexandra Lindberg Fontes

Digital Business Integration Consultant Accenture.

Ignacio Charfole Sancho

Head of BI & BigData Telefónica España.

Rafael García del Poyo Vizcaya

Abogado. Socio Director Departamento Derecho IT/IP OSBORNE CLARKE.

Daniel Ruíz Nodar

Commercial Product Manager Equifax Ibérica.

El Máster en Big Data Management está diseñado para aportar una visión profunda y transversal del Big Data, especializándote en las tecnologías utilizadas para el procesamiento y diseño de arquitecturas de datos junto a las diferentes técnicas analíticas para obtener el máximo valor que requieren las áreas de negocio. A través de la metodología learning by doing aprenderás practicando con las tecnologías más tradicionales y disruptivas del mundo de los datos, con el objetivo de diseñar soluciones que permitan generar valor en la toma de decisiones.

1
FUNDAMENTOS DEL BIG DATA
- Qué es Big Data y qué no es Big Data. Como detectar, abordar y liderar un proyecto Big Data
- Casos de uso de Big Data
- Business Intelligence Tradicional. Datawarehousing, OLAP, Dataminig
- Análisis del nuevo ecosistema: innovación, marketing y economía digital
- Análisis y planificación estratégica: el entorno, la empresa y los mercados. Los nuevos consumidores digitales
2
ARQUITECTURAS BIG DATA
- Fundamentos de arquitecturas Big Data
- Distribuciones Big Data
- Entornos Cloud
- Explotación de datos
- Caso Práctico y aplicación al Trabajo final de Máster
3
PROCESAMIENTO DE DATOS EN BIG DATA
- Lenguajes de programación
- Ingesta de datos
- Procesamiento Batch
- Procesamiento en Real Time
- Caso Práctico y aplicación al Trabajo final de Máster
4
SEARCH MACHINES Y BASES DE DATOS SQL Y NO SQL
- Tipologías de bases de datos NoSQL
- Introducción a máquinas de búsqueda de datos
- Motores de búsqueda SQL
- Caso Práctico y aplicación al Trabajo final de Máster
5
DATA SCIENCE
- Introducción a Data Science
- Implementación de modelos de Data Science
- Inteligencia Artificial y Machine Learning
- Herramientas de modelización: Knime, BigML
- Caso Práctico y aplicación al Trabajo final de Máster
6
DATA VISUALIZATION
- Técnicas de visualización de datos
- Tableau
- Qlikview
- Carto
- Open Source Tools
- Caso Práctico y aplicación al Trabajo final de Máster
7
DATA GOBERNANCE Y SEGURIDAD
- Data Management, Data Quality y Linaje de datos
- Seguridad en los datos
- Metodologías de gestión de proyectos de Big Data
- Caso Práctico y aplicación al Trabajo final de Máster
8
THIRD PARTY DATA
- Open Data
- IoT aplicado a Big Data
- Información agregada disponible en el mercado
- Caso Práctico y aplicación al Trabajo final de Máster
9
FINANZAS EN BIG DATA
- Fundamentos básicos de finanzas para Big Data
- Plan de negocio en Big Data. Margen de contribución
- Gestión de recursos en proyectos Big Data
- Monetización de datos
- Caso Práctico y aplicación al Trabajo final de Máster

Class Profile

Profesionales que quieran iniciar, desarrollar o reorientar su carrera profesional en el área de Big Data. Personas que buscan la diferenciación profesional a través de una alta especialización en dirección y gestión de proyectos de datos.

28 años Edad media.
4 años de experiencia media profesional.
60% de los alumnos cuenta con formación técnica: Ingenieros, Programadores, Estadísticos, Administradores de bases de datos.
40% de los alumnos cuenta con formación de negocio: ADE, Marketing, Business Intelligence.
100% ha completado con éxito el Bootcamp Zero de iniciación en Big Data.

Tuition fees

Madrid

Fees: 15.800 €

Deposit: 1.000 €

Tuition: 14.800 €

METHOD OF PAYMENT

Single payment: (-4%) 14.208 €

Quota in 3 payments: 4.933,33 €

Quota in 10 payments: 1.490 €

Financing, scholarships and grants