Máster en Big Data Management [MBDM]

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11 meses

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Executive

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  • Madrid (Pozuelo)
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Español

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92%Ratio de
empleabilidad

¿Por qué MBDM?

  • Alta especialización Este programa te aporta una visión transversal de las tecnologías utilizadas para el procesamiento y diseño de arquitecturas de datos y las técnicas analíticas para obtener el máximo valor.
  • Claustro experto Compuesto por profesionales en activo que están liderando proyectos Big Data en empresas como Orange, Telefónica, Unidad Editorial, Santander, Google, BBVA o Accenture.
  • Competencias directivas Aprende a liderar un proyecto Big Data de inicio a fin, gestionando a los diferentes actores implicados en un proyecto de datos.
  • Pensamiento crítico Cada proyecto Big Data es diferente, gracias a este programa estarás capacitado para elegir la metodología adecuada que garantice una solución viable en cualquier proyecto Big Data.
  • 100% práctico Con la metodología learning by doing aprenderás practicando con las tecnologías más tradicionales y disruptivas del mundo de los datos.

Metodología

A través de la metodología learning by doing aprenderás practicando con las tecnologías más tradicionales y disruptivas del mundo de los datos, con el objetivo de diseñar soluciones que permitan generar valor en la toma de decisiones.

CRITERIOS METODOLÓGICOS

Acompañamiento personalizado adaptado a tus necesidades.

Aula virtual en el que encontrarás todos los recursos necesarios para seguir el programa.

Proyectos reales para aprender practicando.

100% networking con profesores y compañeros.

Lifelong learning, tu formación no termina aquí, mantente al día con nuestros workshops y jornadas.

Opciones internacionales, si lo deseas puedes complementar tu formación en el extranjero.

Claustro de profesores

El Máster en Big Data Management está diseñado para aportar una visión profunda y transversal del Big Data, especializándote en las tecnologías utilizadas para el procesamiento y diseño de arquitecturas de datos junto a las diferentes técnicas analíticas para obtener el máximo valor que requieren las áreas de negocio. A través de la metodología learning by doing aprenderás practicando con las tecnologías más tradicionales y disruptivas del mundo de los datos, con el objetivo de diseñar soluciones que permitan generar valor en la toma de decisiones.

  • 1

    FUNDAMENTOS DEL BIG DATA

    • Qué es Big Data y qué no es Big Data. Como detectar, abordar y liderar un proyecto Big Data
    • Casos de uso de Big Data
    • Business Intelligence Tradicional. Datawarehousing, OLAP, Dataminig
    • Presentación del trabajo de fin de Máster
  • 2

    ARQUITECTURAS BIG DATA

    • Fundamentos de arquitecturas Big Data
    • Distribuciones Big Data
    • Entornos Cloud
    • Explotación de datos
    • Caso Práctico y aplicación al Trabajo final de Máster
  • 3

    PROCESAMIENTO DE DATOS EN BIG DATA

    • Lenguajes de programación
    • Ingesta de datos
    • Procesamiento Batch
    • Procesamiento en Real Time
    • Caso Práctico y aplicación al Trabajo final de Máster
  • 4

    SEARCH MACHINES Y BASES DE DATOS SQL Y NO SQL

    • Tipologías de bases de datos NoSQL
    • Introducción a máquinas de búsqueda de datos
    • Motores de búsqueda SQL
    • Caso Práctico y aplicación al Trabajo final de Máster
  • 5

    DATA SCIENCE

    • Introducción a Data Science
    • Implementación de modelos de Data Science
    • Inteligencia Artificial y Machine Learning
    • Herramientas de modelización: Knime, BigML
    • Caso Práctico y aplicación al Trabajo final de Máster
  • 6

    DATA VISUALIZATION

    • Técnicas de visualización de datos
    • Tableau
    • Qlikview
    • Carto
    • Open Source Tools
    • Caso Práctico y aplicación al Trabajo final de Máster
  • 7

    DATA GOBERNANCE Y SEGURIDAD

    • Data Management, Data Quality y Linaje de datos
    • Metodologías de gestión de proyectos de Big Data
    • Seguridad en los datos
    • Caso Práctico y aplicación al Trabajo final de Máster
  • 8

    THIRD PARTY DATA

    • Open Data
    • IoT aplicado a Big Data
    • Información agregada disponible en el mercado
    • Caso Práctico y aplicación al Trabajo final de Máster
  • 9

    FINANZAS EN BIG DATA

    • Fundamentos básicos de finanzas para Big Data
    • Plan de negocio en Big Data. Margen de contribución
    • Gestión de recursos en proyectos Big Data
    • Monetización de datos
    • Caso Práctico y aplicación al Trabajo final de Máster

Perfil del alumno

Profesionales que quieran iniciar, desarrollar o reorientar su carrera profesional en el área de Big Data. Personas que buscan la diferenciación profesional a través de una alta especialización en dirección y gestión de proyectos de datos.

  • 60% de los alumnos cuenta con formación técnica: Ingenieros, Programadores, Estadísticos, Administradores de bases de datos.
  • 40% de los alumnos cuenta con formación de negocio: ADE, Marketing, Business Intelligence.

Perfil de Salida

Los participantes adquieren las habilidades y conocimientos necesarios para afrontar proyectos de Big Data end to end. Desde el diseño e implantación de la arquitectura Big Data, hasta las técnicas analíticas y de Data Science para extraer el máximo valor de los datos.

Precios

  • Fecha de inicio: 15 de Noviembre

    Importe total: 15.800 €

    Matrícula: 1.000 €

    Docencia: 14.800 €

    FORMAS DE PAGO

    Pago único: (-4%) 14.208 €

    Cuota a 3 meses: 4.933,33 €

    Cuota a 10 meses: 1.480 €

    Financiación, becas y ayudas

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