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10 months

October 2018

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  • Madrid
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92%Ratio de
empleabilidad

Why MMS?

  • Visitas a empresas
  • Viaje de inmersión a Londres
  • Marketing Research y Analytics
  • Bases de datos
  • Visualización de datos
  • Análisis
  • Simulador de empresa

Methodology

LA METODOLOGÍA DEL PROGRAMA ESTÁ CENTRADA EN EL ALUMNO Y GARANTIZA EL APRENDIZAJE COMBINANDO UN ADECUADO ESFUERZO INDIVIDUAL Y LA HABILIDAD E IMPLICACIÓN DEMOSTRADAS EN EL TRABAJO EN EQUIPO.

CRITERIOS METODOLÓGICOS

Sesiones con un adecuado balance teórico-práctico.

Exigencia individual en base a evaluaciones, casos, ejercicios, etc.

Trabajo evaluable en equipo para:

  • Desarrollo, presentación y defensa de casos de empresa o Master Project.
  • Tribunal de expertos para evaluación de los Master Project.
  • Participación competitiva en un simulador de empresa y marketing.
Gr?fico

Claustro de profesores

El Máster en Marketing Science es un programa de especialización en investigación y analítica de marketing, donde el alumno desarrollará habilidades y conocimientos enfocados a la toma de decisiones de negocio, a través de las últimas técnicas de análisis de datos, la tecnología y la digitalización, con un fuerte componente internacional y global, fomentando la visión multicultural y multidisciplinar.

  • 1

    Estrategia y consumidor

    • Análisis estratégico y Posicionamiento
    • Plan Estratégico y de Marketing
    • Marketing Effectiveness
    • Diseño de proyectos de Investigación Comercial
    • Análisis del consumidor y la toma de decisiones
    • Técnicas de Investigación Cualitativa on y off-line
    • Marketing Biométrico
    • Neuromarketing y marketing sensorial
    • Marco ético y legal de la investigación comercial
  • 2

    Market Intelligence

    • Investigación de mercado cuantitativa. Paneles.
    • Diseño de cuestionarios.
    • Diseño de variables y técnicas de muestreo.
    • Análisis estadístico aplicado a la investigación de mercados.
    • Análisis multivariante. Cluster y clasificación de clientes.
    • Real Time Research.
  • 3

    Customer Analytics

    • Big Data y Data Science
    • Métodos Ágiles
    • Data Mining
    • Segmentación y Visualización de datos
    • Segmentación estratégica de clientes
    • Modelos de propensión
    • Customer Lifetime Value
  • 4

    Decision Models

    • Return of Investment - ROI
    • Análisis con R para toma de decisiones
    • Time series models
    • Modelos predictivos. Forecasting
    • Machine Learning y AI
    • Web & Social Analysis
    • Digital Marketing Metrics

Tuition fees

  • Importe total: 13.900 €

    Matrícula: 1.000 €

    Docencia: 12.900 €

    FORMAS DE PAGO

    Pago único: (-4%) 12.384 €

    Cuota a 3 meses: 4.300,00 €

    Cuota a 10 meses: 1.290 €

    Financing, scholarships and grants

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