Programa Superior en Data Engineering [PSDE]

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3 meses

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Executive

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  • Madrid(Pozuelo)
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Español

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92%Ratio de
empleabilidad

¿Por qué PSDE?

  • Claustro experto Compuesto por profesionales en activo que están liderando proyectos Big Data en empresas como Orange, Telefónica, Unidad Editorial, Santander, BBVA o Accenture.
  • Pensamiento crítico Cada proyecto Big Data es diferente, gracias a este programa serás capaz de elegir la arquitectura adecuada que garantice una solución viable.
  • Alta especialización Este programa te aporta una alta especialización en las tecnologías utilizadas para el procesamiento y diseño de arquitecturas big data.
  • Compatible con tu trabajo Impartido en horario de fin de semana (viernes por la tarde y sábados por la mañana) para que puedas compatibilizarlo con tu día a día laboral.
  • Impulsa tu carrera Conviértete en uno de los profesionales más demandados por las empresas e impulsa tu carrera en el sector Big Data.

Metodología

A través de la metodología learning by doing aprenderás practicando con las tecnologías más tradicionales y disruptivas del mundo de los datos, con el objetivo de diseñar soluciones que permitan generar valor en la toma de decisiones.

CRITERIOS METODOLÓGICOS

Acompañamiento personalizado adaptado a tus necesidades.

Aula virtual en el que encontrarás todos los recursos necesarios para seguir el programa.

Proyectos reales para aprender practicando.

100% networking con profesores y compañeros.

Lifelong learning, tu formación no termina aquí, mantente al día con nuestros workshops y jornadas.

El perfil de Data Engineer es uno de los más demandados en la actualidad, el amplio abanico de soluciones y tecnologías Big data requiere unos conocimientos específicos. Con el Programa Superior en Data Engineering además de conseguir esa especialización pondrás en práctica las diferentes técnicas que se usan en las empresas para sacar el mayor partido a los datos.

  • 1

    Arquitecturas avanzadas en Big Data

    • Implementación avanzada
      • Hadoop
      • Spark
      • Entorno AWS
      • On-Premises
    • Arquitecturas Streaming
      • Lambda
      • Kappa
    • Caso práctico
  • 2

    Procesamiento avanzado de datos en Big Data

    • Ingesta avanzada de datos
      • Batch
      • Streaming
      • Herramientas y plataformas
    • Procesamiento en Real Time
      • Spark streaming avanzado
      • Storm avanzado
      • Flink. Fundamentos
    • Lenguajes de programación para procesamiento de datos
      • Python avanzado
      • Java avanzado
      • Scala. Fundamentos
    • Caso práctico
  • 3

    Search y Bases de Datos NoSQL avanzado

    • ElasticSearch
    • MongoDB
    • Cassandra
    • HBase
    • Neo4J
    • Caso práctico
  • 4

    Trabajo Fin de Proyecto

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