Postgrado en Big Data & Business Analytics [PSBD]
- Executive
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Ubicaciones disponibles
- Barcelona
- Valencia
- Sevilla
- Málaga
Formato presencial
Amplia tus conocimientos sobre la ciencia de datos a través de nuestro Postgrado en Big Data.
En el Postgrado en Big Data & Business Analytics se trabajarán las técnicas analíticas más demandadas por las empresas aplicadas al negocio, se analizará el impacto de la cultura data driven en la toma de decisiones, y se conocerán herramientas más destacables del ecosistema Big Data, todo esto con la finalidad de desarrollar profesionales líderes de proyectos Big Data.
Objetivos del programa
Descubrir el potencial de los algoritmos de Machine Learning y Deep Learning orientados a negocio.
Saber usar las principales técnicas de modelado predictivo, y su aplicación en casos concretos de marketing.
Saber usar las principales herramientas más demandadas en el mercado.
Conocer y desarrollar las habilidades de gestión de equipos multidisciplinares y comunicación de alto impacto.
Procesar los datos y visualizar la información sin necesidad de un departamento de analytics.
Estructura académica
El formato híbrido permite al alumnado personalizar y flexibilizar el aprendizaje a través de un permanente “training”. En el modelo de aula híbrida, la tecnología se integra como un elemento más del proceso de aprendizaje que garantiza la continuidad de la formación en todo momento.
Los módulos formativos desarrollan las competencias esenciales, genéricas y comunes, y profundizan sobre las competencias específicas, especializadas y propias de una función o posición concreta.
ASIGNATURAS OBLIGATORIAS
- Data governance y arquitectura de datos
> Data management, quality y arquitectura.
> Definición de modelos de recolección de datos, tipo de datos y calidad. Basándonos en el modelo CRISP-DM se trabajará el almacenamiento de datos e integración a los sistemas de datos de la empresa y a la gestión organizacional. - Data Mining
> Preparación de bases de datos (tratamiento - identificación de outliers, missing values, determinación mejor técnica en base a la nube de datos, elección y validación del modelo).
> Muestreo. Exploración. Trabajar con nodos. Modelización, modificación y evaluación. - Inteligencia artificial
> Machine Learning, Deep Learning e IA. Diferencias, ventajas y casos de uso.
> Aplicación e integración de la Inteligencia Artificial a las estrategias y tácticas de la empresa. - Data Analytics: modelización y análisis
> Segmentación estratégica de clientes, determinación de fronteras, identificación de principales KPIs por segmento, clustering, modelos propension (cross-up selling, propensión a la compra...), atribución, arboles de decisión, redes neuronales.
> Aplicación práctica de modelos supervisados y no supervisados en diferentes sectores e industrias. - Big Data aplicado al Marketing
> Time Series Models (regresión lineal y logarítmica).
> Análisis de proyección y modelización de ventas en una serie.
> Identificación de variables relevante para la toma de decisiones. Customer Lifetime Value.
> Análisis avanzado de presupuestos, Métricas relacionadas al ROIM. - Entornos Cloud
> Ecosistema Cloud.
> Entorno Cloud para Data Analytics: Analítica de datos con las distintas soluciones cloud: AWS, GCP, Azure. - Big Data Project
> Cómo vender el valor de negocio de cualquier nueva iniciativa tecnológica.
> Coste de la tecnología y selección de la plataforma de IA adecuada y tecnología asociada + equipos de expertos.
> Crear una hoja de ruta de transformación digital que aproveche la IA y otras tecnologías emergentes.
Proyecto final
El proyecto final es un proyecto empresarial real que supone un desafío en el que el estudiante debe demostrar que se han cumplido los objetivos de aprendizaje y desarrollado todas las competencias del programa.
Este proyecto empresarial, denominado Capstone Project, se realizará en grupo y trabajarán como un equipo de proyecto Big Data que tendrá que dar respuesta a preguntas de negocio. Para ello, contarán con un briefing de empresa y una base de datos y, a través de las técnicas aprendidas en el programa y el uso del software, cada equipo tendrá que plantear su propuesta ante un tribunal.
*Estructura académica sujeta a cambios.
Perfil de salida
- Citizen Data Scientist
- Analista de Datos
- Consultor Big Data
- Líder de proyecto Big Data
Claustro y ponentes invitados
Precios y campus donde se imparte
Postgrado en Big Data & Business Analytics [PSBD] en Barcelona
Modalidad y duración
- Modalidad: presencial
- Duración: 4 meses
Idioma
- Español
Convocatorias y precios
- Convocatoria: A consultar
Campus ESIC en Barcelona
Carrer de Marià Cubí, 124 / Passeig de Santa Eulàlia, 2 | 08021
Barcelona
93 414 44 44
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Postgrado en Big Data & Business Analytics [PSBD] en Valencia
Modalidad y duración
- Modalidad: Presencial
- Duración: 4 meses
Idioma
- Español
Convocatorias y precios
- Convocatoria: A consultar
Campus ESIC en Valencia
Av. de Blasco Ibáñez, 55 | 46021
Valencia
96 361 48 11
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Postgrado en Big Data & Business Analytics [PSBD] en Sevilla
Modalidad y duración
- Modalidad: presencial
- Duración: 4 meses
Idioma
- Español
Convocatorias y precios
- Convocatoria: A consultar
Campus ESIC en Sevilla
Avda Carlos III, s/n, Isla de La Cartuja | 41092
Sevilla
95 446 00 03
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Postgrado en Big Data & Business Analytics [PSBD] en Málaga
Modalidad y duración
- Modalidad: presencial
- Duración: 4 meses
Idioma
- Español
Convocatorias y precios
- Convocatoria: A consultar
Campus ESIC en Málaga
Calle Severo Ochoa, 49 | 29590
Campanillas
95 202 03 69
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