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Análisis de datos con R

Análisis de datos con R

Mariano Méndez Suárez

Descripción

ISBN: 978-84-17129-36-1

Publicación: Enero 2018

Edición: 1ª

Páginas: 158

Tamaño del libro: 24 x 17 cm.

https://www.esic.edu/editorial/analisis-de-datos-con-r

 

Instalación de R y RStudio

Para la correcta ejecución del código, se recomienda tener versiones actualizadas tanto de R como de RStudio. Las versiones utilizadas en el libro son para R la 3.4.2 y para RStudio la 1.1.383.

Descarga de las imágenes del libro en color

Las imágenes del libro se pueden descargar desde el siguiente nlace (archivo .zip):

Imágenes

Descarga del código R y de los datos

Tanto el código R como los datos usados en el libro se pueden descargar a través del siguiente enlace:

Código R

Al clicar el enlace descargaremos el archivo zip “Código R.zip” este archivo habrá de ser descomprimido en la carpeta usada para crear el proyecto, mediante el proceso que describimos a continuación.

Nota del autor:

En los nombres de las variables y sus etiquetas de texto hemos omitido las tildes, y sustituido la ñ por la n en la base de datos proporcionada para evitar posibles conflictos con los idiomas de los sistemas operativos.

Antes de empezar

Como primer paso para empezar nuestro trabajo abriremos Rstudio y crearemos un proyecto. Para ello hemos de clicar en la esquina superior derecha en Project y nos aparecerá un desplegable donde hemos de indicar New Project…:

Una vez clicado, nos aparece una nueva pantalla, donde elegiremos New Directory:

Al clicar, pasamos a una nueva pantalla donde hemos de clicar New Project:

Esta pantalla nos conduce a una nueva que nos permitirá crear el nombre del proyecto indicándolo en Directory name: y la carpeta de nuestro ordenador donde queremos que se cree, Create project as subdirectory of:. Una vez realizado este paso, el siguiente es clicar en Create Project:

En este punto RStudio habrá creado el proyecto en el directorio solicitado. A través de nuestro sistema operativo, colocaremos en este directorio los datos que usaremos en nuestro trabajo: survey_base.csv y survey.csv. Aunque este último lo crearemos en este primer capítulo, caso de que se quiera empezar con otro capítulo será necesario que esté en el proyecto, por lo cual es recomendable ponerlo desde el principio. En este directorio también habremos de poner los archivos descargados .R con el código para ejecutar durante la lectura:

Antes de empezar a ejecutar el código del libro se recomienda instalar todas las librerías necesarias a lo largo del libro, estas se encuentran en el archivo 00-Librerias.R:

Sobre el autor

Mariano Méndez Suárez

Es profesor titular en el Departamento de Investigación de Mercados y Métodos Cuantitativos de ESIC, acreditado por ANECA. Actualmente es director de Investigación en ESIC University, tiene reconocido un sexenio de investigación. Completó su MBA en la Universidad de Houston/MBS y su doctorado en Finanzas en la Universidad Autónoma de Madrid. Desde entonces, ha impartido clases en la UCM, la UAM y ESIC University, incluyendo programas de grado, posgrado y executive MBA.

Ha publicado artículos en revistas indexadas en Clarivate-JCR y SCOPUS, y ha contribuido a varios capítulos de libros. Ha sido autor de varios manuales en editoriales de reconocido prestigio. Cabe destacar en este sentido el libro Análisis de datos con R: Una aplicación a la investigación de mercados.

Su experiencia incluye la dirección de proyectos de investigación competitivos, así como como ser editor asociado en revistas indexadas en Clarivate-JCR y participar en congresos académicos internacionales. Como jefe del Departamento de Investigación de Mercados y Métodos Cuantitativos, coordinó tanto al profesorado del área como los contenidos en los distintos campus de ESIC en España. Ha supervisado tesis doctorales y acompañado a estudiantes en procesos de investigación que enfatizan la precisión metodológica. Ha colaborado con instituciones internacionales, enfocándose en análisis empíricos y perspectivas cuantitativas para la toma de decisiones.

A lo largo de su trayectoria, ha recibido reconocimiento por su dedicación a la excelencia docente y por su habilidad para vincular teorías complejas con aplicaciones prácticas. Además de la docencia, participa activamente en juntas y comités académicos, contribuyendo al desarrollo de programas estratégicos y a la tutela de estudiantes. Su enfoque integral refleja su compromiso con fortalecer competencias analíticas en la educación superior.

Is an Associate Professor at ESIC Market Research and Quantitative Methods Department, accredited by ANECA. He is currently serving as Research Director at ESIC University, with recognition from for one sixyear research period. He completed his MBA at the University of Houston/MBS and his PhD in Finance at the Autonomous University of Madrid. Since then, he has lectured at UCM, UAM, and ESIC University, teaching undergraduate, graduate, and Executive MBA programs.

He has published articles in Clarivate-JCR and SCOPUS-indexed journals, contributed to several book chapters, and authored four books with recognized publishing houses. One of his books highlights statistical techniques and the use of R software for market research.

His experience extends to leading competitive research projects, serving as Associate Editor for Clarivate-JCR indexed journals, and participating in international academic conferences. During his tenure as Head of the Department of Market Research and Quantitative Methods, he coordinated both course content and faculty across ESIC’s campuses in Spain. He has also supervised doctoral dissertations and guided numerous students through research processes that emphasize methodological precision. His background includes academic collaborations with various international institutions, focusing on empirical analyses and quantitative insights for business decision-making.

Throughout his career, he has received recognition for his dedication to teaching excellence and his ability to translate complex theories into practical applications, becoming a Fellow of the UK Higher Education Academy. Beyond lecturing, he actively participates in academic boards and committees, contributing to strategic program development and student mentorship. His thorough approach reflects a commitment to advancing analytical competencies within higher education.

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