Rethink by ESIC | Tecnology

Nos encontramos en un momento en el que la información es poder. De hecho, cada vez son más los datos que se acumulan en las compañías (especialmente las tecnológicas) y, por supuesto, los que nos impactan cada día. Con la digitalización, las empresas han tenido que aceptar que esto ya no es un juego y que es necesario incorporar perfiles especializados en el análisis de datos.

La Experiencia Generativa de Búsqueda, también conocida como SGE, es un cambio sustancial en la forma en la que operan los motores de búsqueda. El listado tradicional de enlaces, a los cuales se les tiene que dar clic para conocer la información, queda de lado para dar lugar a una experiencia de búsqueda interactiva y centrada en el usuario. Esto reduce la necesidad de que los usuarios visiten sitios web externos al proporcionar respuestas instantáneas dentro de la propia página de resultados.

En un contexto como el actual, no hay duda de que los datos forman parte de nuestro día a día y se encuentran en todos los lugares. ¡Ya no podemos ignorarlos! De hecho, las compañías manejan un volumen enorme que luego pueden aprovechar, siempre que sepan gestionarlos de la manera adecuada para ayudarles a tomar decisiones basadas en esos datos. Estos pueden ser tu mayor aliado si sabes sacarles partido o tu mayor enemigo si no sabes por dónde empezar a manejarlos.

Según el estudio Data never sleeps 11.0 de la compañía de software DOMO, la cantidad de datos generados generados a diario en Internet es enorme. Concretamente, la IA está transformando el modo en que nos comportamos y relacionamos, algo que se pone de manifiesto con la cifra de mensajes por minuto que genera ChatGPT: 6.944. De acuerdo con el informe, Google continúa siendo el rey de las búsquedas, ya que supera los 6,3 millones por minuto.

En el mundo actual de la tecnología de la información, los datos son uno de los recursos más valiosos para las empresas y aquellos que no aprendan a manejarlos se quedarán atrás. Por ello, en la actualidad se ha establecido como prioritario para las compañías su manejo y su correcto almacenamiento. Y es que la cantidad de datos generados y recopilados puede resultar abrumadora, especialmente cuando se trata de extraer información significativa para la toma de decisiones empresariales. 

El uso de técnicas de inteligencia artificial (IA) en publicidad no es nuevo, pero la IA generativa fue la protagonista en 2023 con el lanzamiento de diversas herramientas, en particular ChatGPT 3 (se dio a conocer en noviembre de 2022, pero fue el gran tema del año pasado). Todo indica que en 2024 se hablará aún más sobre ello y que estamos apenas comenzando.

No hay duda de que, hoy en día, tomar decisiones en el entorno empresarial desentrañando la información y la gran cantidad de datos es fundamental para el éxito y la ventaja competitiva. En este sentido, la analítica prescriptiva está emergiendo como una herramienta poderosa que permite a las empresas no solo comprender lo que está sucediendo y por qué, sino también prescribir acciones específicas para mejorar los resultados.

¿Eres de los que se quieren dedicar a los datos? ¡Pues estás de suerte! Sin duda, dedicarse al mundo de los datos de cara a un futuro cercano (e incluso ya cada vez más presente) es un gran acierto. Buenas condiciones y gran oferta laboral, ¡eso es lo que te espera si te centras en estudiar un Grado de Data Science como el que ofrecemos en ESIC!

En el complejo mundo empresarial, la toma de decisiones informadas es esencial para el éxito a largo plazo. El controller de gestión, un profesional altamente especializado, desempeña un papel crucial en esta tarea. A partir de las crisis financieras generadas por la pandemia de covid, son muchas las empresas que han rediseñado sus equipos de trabajo. Surgieron nuevos cargos y otros fueron desterrados, pero uno de los que irrumpió con más fuerza fue un perfil capaz de llevar a cabo una gestión contable eficiente y satisfactoria.  

Recientemente, Apple lanzó los Vision Pro, lo cual constituye el primer lanzamiento importante de la marca desde el Apple Watch en el 2015. El dispositivo cuesta más de 3.200 euros (3.499 dólares) y se enfrenta al reto de lograr masificar esta tecnología.