PROGRAMA SUPERIOR EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADO A MARKETING Y VENTAS 

• SESIÓN 1 : Fundamentos, estrategia y retos 
  • Inteligencia artificial. Definición y usos.  
  • Estado del arte e IA roadmap 2030 / 2040  
  • Subconjuntos de la IA 
  • Tipos de aprendizaje automático y modelos de entrenamiento. Casos de uso. 
  • Machine learning,  
  • Mapa de algoritmos de IA 
  • Deep learning Tipos de redes neuronales y aplicaciones. 
  • MLOps 
• SESIÓN 2 : Aplicaciones y modelos
  • Inteligencia del dato y de negocio 
  • Modelización. Arquitectura, infraestructura y herramientas. 
  • Analítica de datos. Preparación, limpieza, enriquecimiento, estructuración de datos. 
  • Visualización de datos. Modelos, técnicas y librerías 
  • Infraestructura, modelos para el despliegue de una IA eficiente adaptada a tu realidad.  
  • BI, Augmented analytic y Big Data analytic.  
  • Frameworks, Herramientas, aplicaciones prácticas y casos de uso.  
  • Aplicaciones relevantes a sectores. 
• SESIÓN 3: Visión por computación. 
  • Frameworks, Herramientas, aplicaciones prácticas y casos de uso.  
  • Aplicaciones relevantes a sectores. 
  • Procesamiento del lenguaje natural. (NPL).  
  • Modelos: Del word2Vec a los Transformers.  
  • Frameworks, Herramientas, aplicaciones prácticas y casos de uso.  
  • Ecosistemas NLP / NLG ( Hugging face, Langchain…) 
  • Aplicaciones relevantes a negocio. 
• SESIÓN 4: Ecosistema de inteligencia artificial.   
  • Data platforms Azure, AWS, Google. 
  • Ecosistema IA No Code.  
  • Librerías, modelos pre entrenados, plataformas. 
  • Modelos de AutoML 
  • Fuentes de datos. IoT. Plataformas de sensórica y escalado de datos. 
  • IA aplicada a la sociedad. Dispositivos, Movilidad, industria, Smart cities, buildings and Tourism. 
  • Marketing,  Publicidad, Ventas y desarrollo de negocio, logística, operaciones, industria 4.0 y 5.0, propiedad intelectual y legal. 
  • Approach GDPR y Compliance 
• SESIÓN 5 :TALLER 

4 SESIONES DE 4 HORAS Y UN TALLER DE 2 HORAS 

•  SESIÓN 1: Grandes modelos lingüísticos 
  • ¿Qué es la IA Generativa?
  • De la arquitectura Deep learning transformer a los LLM. 
  • Concepto y funcionamiento de los grandes modelos lingüísticos ( LLM ) 
  • Capas de un LLM y tipos de entrenamiento.  
  • La importancia de los parámetros en un LLM 
  • Tokenización 
  • RAG. Generación mejorada por recuperación. 
  • Las bases de datos vectoriales, construcción de embeddings y consulta para el cálculo probabilístico del output 
  • El peligro de las alucinaciones 
  • Modelos de optimización. HyDE (Hypothetical Document Embeddings ) 
  • LLMOps. Infraestructura para customizar y parametrizar la IA generativa  
  • Los pequeños modelos de lenguaje. ( SLM  ) 
• SESIÓN 2: Modelos LLM ( Large language models ) 
  • Mapa de modelos LLM por rendimiento y parámetros. 
  • Diferencia entre los modelos y sus capacidades. 
  • Cómo seleccionar el modelo idóneo para tareas u operaciones específicas. 
  • Tipos de IA Gen. Texto, imagen y difusión models, animación, vídeo, 3D, voz y música. 
  • Modelos de IA as a service y open source. 
  • Modelos de clases y agregadores. 
  • Cómo utilizar los LLM como ayudantes para construir y personalizar otros LLM. 
• SESIÓN 3: Prompt engineering 
  • Los modelos de lenguaje basados en la distribución de probabilidad sobre secuencia de tokens y cómo hacer prompts eficientes  
  • Contextualizar solicitudes ( Prompts ) 
  • Guía de mejores prompts 
  • Auto prompting 
  • Casos de uso: Prompts para redactar un libro de ficción. Prompts para ilustrarlo.
•  SESIÓN 4: Ecosistema de inteligencia artificial.
  • Análisis de los modelos de referencia: GPT, Bard y Gemini. 
  • ¿Cómo funciona? 
  • Tokenización, embeddings, sampling y predicciones 
  • GPT 3 y GPT 4. Sus diferencias. Bard y Gemini: Sus diferencias. 
  • API y cómo customizar parámetros  
  • Ejemplo de customización del modelo para una tarea específica de tu día a día 
• TALLER: Creando vídeo end to end

4 SESIONES DE 4 HORAS Y UN TALLER DE 2 HORAS 

• SESIÓN 1: IA y Marketing  
  • Redefiniendo la arquitectura de marketing en un negocio 
  • Business IA frente a Consumer IA. Insight de consumo y adopción del consumidor.   
  • AI & Branding ¿Cuáles son las disciplinas y tecnologías de IA aplicadas al marketing y al  Research multiplataforma  mediante el uso de IA Tools.  
  • Creación de “personas” para tu plan de marketing 
  • Creación de datos sintéticos sobre la actividad de las personas virtuales 
  • Análisis DAFO de competidores, mercado, proyectos e ideas de negocio 
  • Omnichannel AI marketing. 
  • AI Customer journey map 
  • Segmentación de la experiencia: Convertir el conocimiento en acción con mapas del recorrido del cliente y aumento de la IA. 
  • Hiperpersonalización 
  • Chatbots y Asistencia al Cliente 
•  SESIÓN 2 : IA y automatización. Posicionamiento y búsqueda aumentada.
  • Posicionamiento digital asistido por IA 
  • Nuevo paradigma Seo 
  • Principales tecnologías y algoritmos de IA aplicados al SEO 
  • Herramientas de IA para SEO: las mejores opciones del mercado 
  • Uso de la IA para crear REGEX 
  • Machine Learning e IA generative aplicado a buscadores 
  • Búsqueda aumentada con IA 
  • Google Search 
  • Google FLOC  ( Federated Learning of Cohorts )  
  • Microsoft Bing 
  • Escucha social. Augmentation AI Social noise.  
  • Herramientas de escucha en plataformas sociales, conversacionales y transaccionales. 
• SESIÓN 3 : IA y automatización. Medios y analítica 
  • La analítica predictiva 
  • Analítica aumentada con IA 
  • IA y la analítica en campañas digitales 
  • Google y Smart compose 
  • Adobe experience cloud. Sensei 
  • Construcción de patrones basados en datos  
  • Detección y Prevención de Fraudes en Publicidad Digital 
  • Email marketing potenciado con inteligencia artificial 
  • Inbound marketing con IA generativa.  
  • Creación de contenido para social media, blog, web e e mail marketing con IA gen 
  • Hubspot. Herramientas de IA para generación de contenidos y recursos de marketing 
  • Estrategia de medios digitales. Campañas basadas en modelos ML.  
  • Uso de la IA generativa en campañas y medios  
  • Herramientas de automatización de gestión de audiencias 
  • First party data | Third party data  
  • Mk programático y la automatización 
  • Herramientas para la publicidad digital 
  • Data driven marketing 
•  SESIÓN 4 : IA y automatización de tareas y procesos 
  • Automatización de roles. Bots. 
  • AgentGPT,  
  • Power automate Microsoft 
  • Open Assistant ( Laion ) 
  • Autocode,  
  • Copilot 365 
  • Otras aplicaciones 
  • Marketing de Voz, presente y futuro. 
• SESIÓN 5 : TALLER 
  • Caso de uso 1. Automatización analítica medios y planificación con IA 
  • Caso 2. Automatización estrategia IA social noise aumentado 
  • Caso 2. Automatización estrategia IA inbound marketing aumentado 

3 SESIONES DE 4 HORAS Y UN TALLER DE 2 HORAS 

•  SESIÓN 1 :  Estrategia de IA en el negocio. 
  • ¿Cómo nacen las estrategias de éxito? Definir, crear e implementar una estrategia de IA desde las empresas aplicada a tu plan de negocio. 
  • Propuesta de valor y generación de prospectos con IA 
  • Funnel IA 
  • IA Lead generation 
  • SPA ( Smart process automation ).  
  • Construye tu equipo de ventas virtual con AgentGPT y multiplica tu equipo y tu funnel. 
  • Social selling augmentation.  
  • Intelligent Nurturing automation  
• SESIÓN 2 : Automatización eCommerce
  • eCommerce e IA 
  • Soluciones e-commerce  
  • Inside sales con IA. Ecosistema de plugins y algoritmos. 
  • Analítica aumentada de eCommerce automatizada con IA.  
  • Plugins para analítica UX 
  • Mapas de calor 
  • Construcción de patrones, detección de anomalías, predicciones. 
  • Atención al cliente en tiempo real.  
  • Práctica:  Caso de uso . Funnel social selling y nurturing automatizado 
• SESIÓN 3 : Automatización CRM 
  • Industria ERP y CRM 
  • Solución Salesforce: Einstein GPT 
  • Ejemplos de uso reales 
  • Soluciones Microsoft copilot 
  • Ejemplos de uso reales 
  • Otros IA CRM: C3 AI CRM, Node INc 
  • Ecosistema de herramientas y productos para un departamento de ventas. 
• SESIÓN 4 : TALLER 

• SESIÓN 1:
  • Cómo afecta la IA a los departamentos de marketing y comunicación. 
  • Tipos de IA especializadas para departamentos de Marketing, Comunicación y Ventas.  
  • Perfil del marketer 2025 | 2030.
  •  Arquitectura. Roles.  
  • Herramientas de IA para la Investigación, planificación, ejecución, analítica y retrospectiva.  
  • Casos de uso en función del departamento o las tareas a realizar  

• SESIÓN 1:
  • Ética en la IA.  IA 
  • Constitucional. 
  • Normativa europea. EU IA Act. 
  • Buenas prácticas  
  • Los enfoques Microsoft, IBM, Google y otros.  
  • La IA vista desde los lingüistas