Estamos invadidos y en algunos casos aturdidos e incluso confundidos con tanta y tan variada terminología analítica: Business Intelligence, Business Analytics, Advanced Analytics, Big Data, Big Data Analytics …

Existen tantas definiciones de data engineer como profesionales que se dedican a esta rama del desarrollo de aplicaciones. A diferencia de sus primos los data scientists, el de data engineer es un rol que no aparece con grandes rótulos de neón. Se trata de una tarea silenciosa pero fundamental para el desarrollo de sistemas de información complejos, en particular aquellos que hacen uso de las tecnologías big data.

Hablamos de Natural Language Processing (NLP), Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en español, cuando convertimos el lenguaje humano en información que pueda entender una máquina o un ordenador.

Son muchos quienes lo dicen, pero la innovación y la creatividad ya no se centran en el individuo, ni siquiera en el grupo de I+D que se encuentra metido en su caparazón; sino en liberar la capacidad de la organización tanto como sea posible, alrededor de tres temas: la habilidad para tener nuevas ideas; la capacidad para actuar sobre ellas, hacer algo con las ideas; y la habilidad de difundir y compartirlas, ya sea dentro del mercado o de la misma organización.