Rethink by ESIC |

Nos encontramos en la consolidación de una transformación sin precedentes. El Big Data, la Inteligencia Artificial generativa, el Cloud y la movilidad han dejado de ser herramientas externas para convertirse en el tejido mismo de nuestra personalidad laboral.

En el ecosistema empresarial actual, el éxito de los proyectos tecnológicos y de transformación digital depende directamente de la capacidad de coordinar equipos multidisciplinares.  Unir a profesionales con perfiles creativos, analíticos, técnicos y de gestión bajo un mismo objetivo exige metodologías ágiles de trabajo que fomenten la colaboración, la flexibilidad y la entrega continua de valor.

La inteligencia artificial ya forma parte de la operativa de la mayoría de las empresas, pero solo una minoría está capturando un retorno significativo. Los estudios de PwC, Deloitte y SAP muestran que la diferencia no está en la tecnología utilizada, sino en la capacidad para integrarla en procesos, formar a los equipos, establecer métricas y desarrollar una gobernanza efectiva.  En este artículo Kiko Gámez analiza por qué existe esta brecha y qué pueden hacer las organizaciones para obtener valor real de la IA.

La consolidación de un proyecto de innovación disruptivo se ha convertido en una prioridad estratégica para cerca del 80% de las corporaciones globales, posicionándose incluso como la máxima urgencia comercial para una de cada cinco de ellas.  Sin embargo, este interés contrasta con la persistente reticencia de los comités de dirección a la hora de arriesgar capital, motivada por la profunda inseguridad que despierta la inversión económica en entornos de alta volatilidad operativa. 

Habitualmente, la innovación digital se asocia a la disrupción radical, un escenario en el que los agentes tradicionales de una industria se ven en jaque debido a la aparición de nuevos gigantes tecnológicos, como Airbnb en la industria del turismo o Uber en la del transporte.  Esta innovación disruptiva supone una discontinuidad total en la manera habitual de hacer negocios. Sin embargo, existen otros dos tipos de innovaciones que las compañías deben aprender a generar y gestionar con igual o mayor urgencia: la innovación en procesos y la innovación incremental.

En un mercado digital saturado, donde los consumidores reciben miles de impactos publicitarios diarios, conseguir que una marca sea memorable se ha convertido en el mayor reto para las empresas.  En este escenario, el unique selling proposition (o usp en marketing) ha emergido como la solución definitiva a la infoxicación, convirtiéndose en una herramienta indispensable para marcas y anunciantes.

La aceleración tecnológica y la digitalización global están redefiniendo por completo los cimientos operativos del entorno empresarial moderno.  Dentro de este ecosistema de innovación constante, la robótica se alza como una de las disciplinas más disruptivas, actuando como el puente definitivo entre los algoritmos lógicos del entorno digital y la ejecución física en el mundo real. 

En el complejo ecosistema digital actual, la confidencialidad de datos ha trascendido su origen técnico para convertirse en un imperativo ético y estratégico. Esta transformación responde a una realidad innegable: la información personal ha pasado de ser un simple registro en una base de datos a constituir una extensión de la identidad individual.

La innovación de procesos altera radicalmente el cómo se hacen las cosas dentro de una empresa para maximizar la rentabilidad y la velocidad de ejecución. No se trata de lanzar un producto nuevo al mercado, sino de optimizar la maquinaria interna que lo hace posible implementando nuevas técnicas, software o estructuras de trabajo.

Comprende y aprende a calcular la cuota de mercado, así como los distintos tipos que se puedan aplicar a tu negocio o empresa.