Rethink by ESIC |

Es la era del dato. Tenemos datos de todas las clases, formas y colores. Se han desarrollado tecnologías para almacenarlos sin tener problemas de volumen, velocidad o diversidad. ¿Qué hacemos con ellos ahora? Queremos analizarlos, entenderlos, predecirlos, y sobre todo sacar valor de ellos, que nos ayuden a optimizar y a tomar decisiones. ¿Cómo lo hacemos?

Hablar de Big Data, Digitalización y Marketing digital es hablar de tres conceptos de rabiosa actualidad e íntimamente relacionados entre sí. Entre todos ellos existe un estrecho vínculo que los hace inseparables. Podríamos incluso añadir un cuarto concepto: La Inteligencia Artificial. Los medios digitales sin ningún lugar a dudas se han convertido en los canales principales de Marketing y también de comunicación e incluso de venta. La digitalización empresarial es imparable y los profesionales del marketing digital no dejan de crecer.

La fabricación aditiva o impresión 3D es, actualmente, una de las tecnologías protagonistas en el escenario de la Transformación Digital. Y como tal, hemos querido realizar una entrevista con José María Ferrándiz (CEO de Nektiu y Profesor en el Senior Management Program in Digital Technology), en la que nos explicará una serie de puntos clave a tener en cuenta sobre dicha tecnología.

“Me interesa el futuro porque en él voy a pasar el resto de mi vida”, decía el antes venerado y ahora denostado Woody Allen.

Septiembre es el mes de la vuelta al cole e ICEMD, El Instituto de la Economía Digital de ESIC Business & Marketing School, ha realizado en colaboración con Coolhunting Group un estudio analizando las últimas innovaciones tecnológicas relacionadas con la transformación digital en el sector de la educación y cómo se agrupan las tendencias emergentes.

Existen multitud de empresas que han decidido comprometerse con la cultura data-driven, e implementar todos los recursos para que sus decisiones estén vinculadas a información lo más veraz posible. Pero, ¿Qué es lo que realmente se necesita para alcanzar una buena dinámica de análisis del dato? Luis Hidalgo, profesor del Máster en Big Data y Business Analytics [MBDA] nos lo desvela.

Abríamos este blog en el presente curso de 2019 con un primer y obligado post recapitulando el mal tono que mostraba la evolución de las ICO (initial coin offering), esas operaciones de financiación de proyectos desarrollados sobre blockchain, instrumentadas a través de campañas de crowdfunding en las que se emiten y ponen a la venta tokens.

Todo empezó una tarde de agosto cuando cuatro profesoras de marketing de ESIC Business & Marketing School, tomando un café, debatíamos sobre lo que presentaríamos en clase el año académico que comenzaba.

Hay una famosa cita cuyo autor no recuerdo y que dice algo así como "las casualidades no existen o, si existen, están muy bien planificadas", y eso me vino a la cabeza en la Navidad de 2013 cuando Amazon dejó caer una bomba informativa sobre las pruebas de entrega con drones. Amazon y Navidad. Qué bonito momento.

Applied AI often involves data privacy. For example, personalized health treatment requires our medical records and drug purchases to be captured and analyzed; credit scoring needs access to our financial history to get a score; etc. Is this acceptable? Are we willing to have our data processed in exchange of the returned value? There are good arguments on both sides, and that is something that, as a society, needs to be debated. This type of questions, and many others, will raise as the society adopts the technology and as complexity increases.