FoMO IA: El miedo a quedarse atrás y perder el trabajo por la IA

La irrupción de la inteligencia artificial está transformando nuestras empresas a una velocidad inédita. Sin embargo, esa transformación no siempre genera entusiasmo: para muchos empleados, despierta un nuevo tipo de ansiedad. 

Mariano Méndez-Suárez (ESIC Business & Marketing School), junto con Maja Ćukušić e Ivana Ninčević-Pašalić (University of Split, Croacia), han publicado un estudio pionero que analiza el “fear of missing out” (FoMO) laboral en entornos donde la IA se ha convertido en una herramienta cotidiana.

Un estudio para entender el FoMO laboral

El objetivo del estudio es claro: identificar qué factores provocan que los trabajadores sientan que se están quedando atrás en la adopción de la IA y cómo pueden las empresas reducir ese miedo. Para ello, los autores utilizaron datos de la encuesta de la OCDE a profesionales de los sectores de finanzas y manufactura en siete países, centrando el análisis en quienes usan IA de manera habitual.

Principales hallazgos

El análisis revela que el FoMO laboral no responde a una sola causa, sino a una combinación de elementos. Sin destripar todas las conclusiones, algunos hallazgos llaman la atención:

• Más de la mitad de los encuestados confiesa sentir que podría quedarse atrás en su trabajo por culpa de la IA.
• La pérdida de autonomía en la toma de decisiones es uno de los factores más determinantes.
• La percepción de que las habilidades se devalúan y el temor a recibir órdenes de un sistema algorítmico actúan como catalizadores del FoMO.
• La edad juega un papel relevante: los trabajadores de mayor edad son más propensos a sentir este tipo de ansiedad.

Estos resultados ponen de manifiesto que la adopción de IA no es solo un reto tecnológico, sino también humano y cultural.

Implicaciones del FoMO IA para las empresas

El mensaje es claro: implementar IA no basta. Para que esta transición sea percibida como una oportunidad, las organizaciones deben mantener a las personas “en el circuito”, ofrecer formación en habilidades complementarias y comunicar de forma transparente el papel de la IA en los procesos. Algunos puntos clave son:

• Transparencia radical sobre el papel de la IA: explicar “qué decide la IA” y qué decide la persona para evitar cajas negras, así como definir que la última palabra debe ser humana.
• Diseño organizativo pro‑autonomía: integrar IA como una mejora, no una sustitución: liberar tiempo de tareas rutinarias y ampliar la latitud de decisión. 

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