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¿Por qué estudiar?

¿Por qué estudiar el Curso Especializado en Agentes IA?

El Curso Especializado Online de Agentes IA está diseñado para ti, profesional, directivo o emprendedor sin perfil técnico, que quieres aplicar agentes de inteligencia artificial en tu organización. Aprenderás cómo transformar áreas clave como marketing, ventas y operaciones sin necesidad de programar, mejorando la eficiencia y la personalización. El curso te guía desde los fundamentos hasta casos reales, explicando conceptos complejos de forma práctica y comprensible para que puedas aplicarlos directamente en tu día a día.

FORMATO FLEXIBLE, COMPATIBLE CON TU AGENDA

100% online, con sesiones prácticas y aplicadas a tu entorno profesional.

💼 Obtén tu Microcertificación ESIC, una acreditación profesional de alto impacto.

Por qué estudiar en ESIC

Conservarás el espíritu start-up de ESIC al abordar disciplinas dinámicas con el máximo rigor, gracias a metodologías activas centradas en ti y conectadas estrechamente con el mundo empresarial.

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PERFIL DE INGRESO

Este curso está diseñado para ti, profesional, directivo o emprendedor, que deseas comprender el potencial de los Agentes de Inteligencia Artificial y aprender a identificar oportunidades estratégicas dentro de tu organización.

  • Direcciones generales y direcciones ejecutivas (CEO, dirección general y de departamento)
  • Gerentes y responsables de áreas (Marketing, Ventas, Finanzas, RRHH, etc.).
  • Emprendedores/as y fundadores/as de startups.
  • Consultores/as de negocio y estrategia.
  • Profesionales de innovación y transformación digital.
  • Especialistas en producto y gestión de proyectos.
  • Profesionales con interés estratégico en inteligencia artificial.

Objetivos del Curso Especializado Online de Agentes IA

Aprenderás qué son, sus habilidades clave (percepción, razonamiento, acción autónoma) y las tecnologías que los habilitan, como LLMs, sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.

Detectarás áreas y procesos donde los Agentes IA pueden generar impacto, evaluarás su viabilidad y formularás casos de uso alineados con los objetivos del negocio.

Diseñarás a nivel conceptual cómo funcionaría un agente para una tarea específica, qué datos usaría, cómo se integraría y qué métricas definirías para medir el éxito.

Entenderás los aspectos éticos, riesgos, desafíos y la necesidad de gobernanza y supervisión humana al implementar agentes autónomos.

Aprenderás a expresarte con claridad sobre Agentes IA ante distintas audiencias y a trabajar eficazmente con equipos técnicos en proyectos relacionados.

PROGRAMA ACADÉMICO

Este curso ofrece una combinación de teoría y práctica para que los profesionales comprendan, diseñen e implementen Agentes de Inteligencia Artificial en sus organizaciones. Aprenderás desde los fundamentos y herramientas No-Code, hasta la creación y prueba de tu propio agente aplicado a casos reales de negocio.

1. Agentes IA: La Revolución Autónoma en la Empresa

  • ¿Qué es un Agente IA? (Percepción, Razonamiento, Acción Autónoma). Diferencias con la IA tradicional. Capacidades fundamentales.
  • Tipos de agentes (reactivos a cognitivos).
  • El “Por Qué Ahora”: avances clave, potencial transformador e introducción a los Sistemas Multi-Agente (MAS).

2. Plataformas y Herramientas para Crear Agentes IA: Low-Code y No-Code

  • Democratizando la creación de agentes: exploración de plataformas No-Code/Low-Code (Zapier/Make con IA, Voiceflow, Botpress, GPTs personalizados).
  • Enfoque en la interfaz visual, lógica de flujos y prototipado sin programación.
  • Presentación de la plataforma que se usará en el proyecto del curso.

3. Avances en Agentes IA: Cloud, APIs Especializadas y Agentes Verticales

  • Agentes IA en la Nube: Introducción conceptual a servicios como Amazon Bedrock, Google Vertex AI (Agent Builder) y Azure AI Studio para la creación de agentes más robustos.
  • Nuevas APIs y Modelos Especializados: Cómo APIs de Google, OpenAI, etc., facilitan capacidades avanzadas para agentes.
  • Agentes Verticales: Ejemplos de agentes especializados por industria o función (ej. finanzas, salud).

4. Agentes IA en Marketing y Experiencia del Cliente (CX)

  • Hiper-personalización autónoma, orquestación del customer journey, generación de contenido dinámico, análisis de sentimiento y respuesta autónoma.
  • Casos de éxito y oportunidades.

5. Agentes IA en Ventas y Gestión de CRM

  • Agentes como "comerciales aumentados" (cualificación de leads, asistencia).
  • Automatización de tareas comerciales. Potencial en negociación y pricing dinámico. Integración con CRM.
  • Casos de éxito.

6. Agentes IA en Operaciones, Logística y Finanzas

  • Optimización autónoma (inventarios, rutas).
  • Mantenimiento predictivo conceptual.
  • Detección de fraude y anomalías.
  • Asistentes IA para análisis financiero.
  • Casos de éxito.

7. Agentes IA en Recursos Humanos y Productividad Interna

  • Agentes en reclutamiento y onboarding.
  • "Asistentes personales IA" para empleados.
  • Análisis de clima laboral y formación (conceptual).
  • Casos de éxito.

8. Del Problema al Agente: Identificación de Oportunidades y Diseño del Flujo

  • Metodologías para descubrir casos de uso para el proyecto. Criterios de evaluación.
  • Enfoque práctico en la plataforma No-Code seleccionada: Mapeo de un proceso simple, diseño del flujo lógico/conversacional inicial.
  • Presentación detallada del Proyecto Final: "Diseña y Configura tu Primer Agente IA".

9. Taller Práctico: Configuración y Lógica de tu Agente IA (Parte 1)

  • Hands-on en la plataforma No-Code: Configuración de triggers, acciones básicas, y lógica condicional simple.
  • Integración de conocimiento básico (ej. FAQs, prompts para LLM si aplica). 
  • Trabajo en los proyectos individuales/grupales con apoyo del instructor.

10. Taller Práctico: Testing, Gobernanza y Presentación de Agentes (Parte 2)

  • Hands-on en la plataforma No-Code: Pruebas del agente, identificación de mejoras.
  • Principios de IA Responsable aplicados al agente construido. Discusión de limitaciones y escalabilidad conceptual.
  • Breve presentación de los prototipos de agentes.
  • Conclusiones y próximos pasos.

*Estructura académica sujeta a cambios. Algunas sesiones de realidad empresarial y networking podrían impartirse en webinars fuera del horario lectivo.

MÉTODO DOCENTE

El curso combina teoría y práctica con clases interactivas, análisis de casos reales y talleres guiados. Los participantes desarrollan un proyecto final usando plataformas No-Code/Low-Code, aplicando principios de ética y gobernanza, y colaborando con otros profesionales para resolver desafíos empresariales reales, asegurando que los conocimientos adquiridos se traduzcan en habilidades prácticas y aplicables en distintos contextos de negocio.

Crearás un prototipo funcional de Agente IA usando una plataforma No-Code/Low-Code, resolviendo una tarea simple o repetitiva en tu entorno laboral o personal. El objetivo es aplicar los conceptos aprendidos en un ejercicio práctico, sin necesidad de desarrollar un agente empresarial.

Ejemplos de proyectos:

  • Agente que recibe emails con palabras clave y crea tareas en Trello o Asana.
  • Chatbot básico que responde preguntas frecuentes desde un documento de FAQs.
  • Agente que resume un feed RSS y envía un informe diario por email usando un LLM.
  • Agente que clasifica datos de Google Forms y los organiza en Google Sheets.
  • “GPT personalizado” para redactar emails o resumir documentos.

A lo largo del programa explorarás las herramientas más utilizadas mediante demostraciones y prácticas guiadas en entorno académico.

  • Plataformas No-Code/Low-Code: para diseñar flujos conversacionales y lógicos de manera visual, automatizar tareas e integrar LLMs mediante prompts.
  • Automatización y chatbots: Zapier, Make/Integromat, Voiceflow, Botpress.
  • Creación de GPTs personalizados: OpenAI y otras plataformas similares.
  • Conceptos y ecosistema IA:
    • Plataformas cloud para agentes IA: Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure AI Studio.
    • Frameworks de desarrollo de agentes: LangChain y similares.
    • Gestión de conocimiento: Vector Stores y RAG.
    • APIs de IA: OpenAI, Google, Anthropic, etc., para potenciar agentes con modelos de lenguaje y otras capacidades.

Claustro y ponentes invitados

La fuerza del programa en su claustro excepcional, compuesto por profesionales y académicos con amplia experiencia en marketing y ventas, que combinan teoría y práctica real, aportando una perspectiva actualizada y conectada directamente con las tendencias y desafíos del sector.

*Claustro y ponentes invitados sujeto a cambios

SALIDAS PROFESIONALES

El curso proporciona una comprensión estratégica y una visión práctica del potencial de los Agentes de Inteligencia Artificial, mejorando tu perfil profesional y tu capacidad de innovación en un mercado cada vez más orientado a la eficiencia impulsada por IA.

Competencias y oportunidades que desarrolla el curso:

  • Potenciar tu rol actual con visión de Agentes IA: identificar oportunidades, optimizar procesos y convertirte en referente interno; líderes de producto y proyecto aprenderán a integrar IA en sus soluciones.
  • Actuar como “traductor” e impulsor de innovación: comunicar el valor de los Agentes IA a públicos técnicos y no técnicos, y colaborar con equipos especializados.
  • Explorar nuevas iniciativas y proyectos emprendedores: generar ideas para innovar o escalar con IA, liderando proyectos piloto en organizaciones.
  • Prepararte para roles emergentes y en evolución: analista de negocio, coordinador de innovación o facilitador de adopción de IA.
  • Sentar bases para especialización futura: profundizar en IA aplicada o gestión de proyectos con IA, evaluando propuestas y participando en la transformación tecnológica de la empresa.

Campus, precios y formatos

Campus, precios y formatos

Fecha: 03  Febrero 2026
Precio: 1.950 €
Horario: Una clase entre semana, excepto viernes, de 19 a 21 h.
Duración: Febrero 2026 - Abril 2026

online
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PROCESO DE ADMISIÓN

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