Principales métodos estadísticos usados en Data Science | ESIC Vés al contingut

Principales métodos estadísticos usados en Data Science

Tecnología | Infografía
  • Visitas
    2516
  • juliol 2019
  • Fecha de publicación
  • juliol 2019
  • Tecnología
  • Infografía
_ESIC Business & Marketing School

_ESIC Business & Marketing School

ESIC Business & Marketing School.

Es la era del dato. Tenemos datos de todas las clases, formas y colores. Se han desarrollado tecnologías para almacenarlos sin tener problemas de volumen, velocidad o diversidad. ¿Qué hacemos con ellos ahora?

Queremos analizarlos, entenderlos, predecirlos, y sobre todo sacar valor de ellos, que nos ayuden a optimizar y a tomar decisiones. ¿Cómo lo hacemos?

En esta infografía se muestran cuáles son los principales métodos que un científico de datos debe de saber, basados tanto en la frecuencia de uso como en si son base conceptual para el entendimiento de otros algoritmos.

¿Quieres adquirir los conocimientos necesarios para poder resolver problemas complejos mediante modelos analíticos avanzados? Fórmate con el Máster en Big Data Management de ICEMD. Toda la información e inscripciones, aquí.

  • Fecha de publicación
  • juliol 2019
  • Tecnología
  • Infografía
  • Autor

También te puede interesar

Método AIDA: ¿qué es y cómo ayuda a tu empresa?

Marketing y Comunicación

El método AIDA, creado por Elmo Lewis en 1899, se ha mantenido como una de las estrategias de marketing más perdurables durante más de 120 años. De hecho, en un mundo donde los consumidores está...

¿Por qué es importante la publicidad en el campo de fútbol?

Marketing y Comunicación

La publicidad en los campos de fútbol ha demostrado ser una herramienta extraordinariamente efectiva, con un 72.6% de los asistentes a eventos deportivos notando activamente los anuncios en el estadi...

¿Qué es el ciclo de Deming (PDCA)? Para qué sirve y ejemplos

Marketing y Comunicación

El ciclo de Deming (PDCA) desarrollado por W. Edwards Deming en los años 50, transformó radicalmente la industria japonesa durante la reconstrucción posterior a la Segunda Guerra Mundial y, desde e...

¿Te informamos?