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La figura del data scientist se ha ido haciendo cada vez más imprescindible conforme se populariza el uso de las tecnologías de big data. Para conocer mejor su papel y sus competencias, Ramón Pin, data engineer en Orange y profesor del Máster en Big Data Management de ESIC, nos explica los conocimientos y la tecnología que debe dominar un profesional de estas características, además del contexto en el que trabaja. 

Las grandes empresas tecnológicas han encontrado en el ecosistema sanitario una gran oportunidad para ampliar su negocio, y están acelerando sus esfuerzos para reformar la atención médica mediante el desarrollo de nuevas herramientas para usuarios, profesionales médicos y aseguradoras.

Conscientes de su capacidad transformadora, las multinacionales tecnológicas han puesto el foco en el ámbito sanitario.

La revolución digital que estamos viviendo hace que muchos procesos y compañías vean acelerarse su adaptación al nuevo entorno. Según McKinsey, la revolución que nos ha tocado vivir está siendo diez veces más rápida que la que generó el uso del vapor y está afectando a una base de población 300 veces superior. Este contexto tecnológico e histórico nos sitúa frente a los líderes de este inicio del siglo XXI.

En términos generales, podemos decir que la inteligencia artificial (IA) se aplica a máquinas y algoritmos que imitan las funciones cognitivas de los seres humanos incluyendo la vista, el tacto, el reconocimiento de voz y la resolución de problemas.

Que el papel lo soporta todo te lo habrán dicho cientos de veces… La mayoría de los datos plasmados en la Excel son sólo hipótesis que se tendrán que validar. Aun así, cuando se tiene una idea de negocio hay que realizar un plan de viabilidad económica para que el concepto se transforme en un mínimo proyecto viable MVP, y que el mínimo proyecto se convierta en una empresa o producto/servicio con clara propuesta de valor para el mercado que estaría dispuesto a pagar por ello.

La definición de ciberseguridad por parte de ISACA (Information Systems Audit and Control Association – Asociación de Auditoría y Control sobre los Sistemas de Información) es la “Protección de activos de información, a través del tratamiento de amenazas que ponen en riesgo la información que es procesada, almacenada y transportada por los sistemas de información que se encuentran interconectados”.

"En otoño de 2018 reflexionaba en este blog sobre el posicionamiento del sector Fintech como alternativa real para las empresas españolas en el papel de proveedor de financiación y servicios bancarios frente a la tradicional industria bancaria. A tal escenario se llegó gracias a que en el mercado español habían convergido los efectos de dos factores que, como ahora veremos, estaban relacionados entre sí:

Ha nacido un nuevo concepto como evolución del IoT (Internet de las cosas), que llamamos IoB (Internet del comportamiento) y que viene a quedarse por tener un enorme potencial en su aplicación al mercado. Se trata de aprovechar la tecnología y el análisis de datos en su espectro más amplio (y en él incluimos la inteligencia artificial) para influir en el comportamiento de las personas, habitualmente los clientes de quien lo aplica pero también pueden ser ciudadanos, votantes, alumnos, etc.

Los datos son el oro líquido del nuevo siglo y los negocios basados en datos necesitan profesionales que sean datagers. El cambio continuo es una de las realidades más presentes en los entornos actuales. Esta es una época de cambios y adaptaciones vertiginosas en casi todos los ámbitos profesionales, y por eso planteamos la pregunta que da título a este artículo: ¿eres un datager?