Principales métodos estadísticos usados en Data Science
Tecnología | Infografía-
Visitas2508
- July 2019
- Fecha de publicación
- July 2019
- Tecnología
- Infografía
Es la era del dato. Tenemos datos de todas las clases, formas y colores. Se han desarrollado tecnologías para almacenarlos sin tener problemas de volumen, velocidad o diversidad. ¿Qué hacemos con ellos ahora?
Queremos analizarlos, entenderlos, predecirlos, y sobre todo sacar valor de ellos, que nos ayuden a optimizar y a tomar decisiones. ¿Cómo lo hacemos?
En esta infografía se muestran cuáles son los principales métodos que un científico de datos debe de saber, basados tanto en la frecuencia de uso como en si son base conceptual para el entendimiento de otros algoritmos.
¿Quieres adquirir los conocimientos necesarios para poder resolver problemas complejos mediante modelos analíticos avanzados? Fórmate con el Máster en Big Data Management de ICEMD. Toda la información e inscripciones, aquí.
También te puede interesar

¿Qué es el Real Time Marketing (RTM) y cómo hacerlo?
En la actualidad, cada minuto en Internet ocurren 4.5 millones de visualizaciones en YouTube, se envían 188 millones de correos electrónicos y se realizan 3.8 millones de búsquedas en Google. En es...
- Publicado por _ESIC Business & Marketing School

Jobs to be done (JTBD): qué es y ejemplos
Los clientes no compran productos sino soluciones a sus problemas específicos. Esta reveladora perspectiva, popularizada por el profesor de Harvard Clayton Christensen, constituye la base del framewo...
- Publicado por _ESIC Business & Marketing School

Matriz de Ansoff: para qué sirve y ejemplos
La matriz de Ansoff, creada en 1957 por Igor Ansoff, se ha convertido en una herramienta estratégica fundamental que ayuda a las empresas a explorar oportunidades de crecimiento mediante el análisis...
- Publicado por ESIC Formación Profesional Superior