Existen tantas definiciones de data engineer como profesionales que se dedican a esta rama del desarrollo de aplicaciones. A diferencia de sus primos los data scientists, el de data engineer es un rol que no aparece con grandes rótulos de neón. Se trata de una tarea silenciosa pero fundamental para el desarrollo de sistemas de información complejos, en particular aquellos que hacen uso de las tecnologías big data.

Hablamos de Natural Language Processing (NLP), Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en español, cuando convertimos el lenguaje humano en información que pueda entender una máquina o un ordenador.

¿Cuántos años llevamos escuchando hablar de Proximity Marketing como el gran conductor de clientes potenciales a los puntos de venta físicos? Son innumerables las tecnologías, tácticas, acciones que se han venido desarrollando a lo largo de los años; Primero desde el plano de la publicidad tradicional y desde hace varios años, también desde el plano digital.

Son muchos quienes lo dicen, pero la innovación y la creatividad ya no se centran en el individuo, ni siquiera en el grupo de I+D que se encuentra metido en su caparazón; sino en liberar la capacidad de la organización tanto como sea posible, alrededor de tres temas: la habilidad para tener nuevas ideas; la capacidad para actuar sobre ellas, hacer algo con las ideas; y la habilidad de difundir y compartirlas, ya sea dentro del mercado o de la misma organización.