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Vivimos un contexto en el que la seguridad informática en las empresas adquiere más y más complejidad día a día, con perspectivas de que este grado de complejidad vaya creciendo con el tiempo, tal y como lo ha hecho hasta ahora. Tanto es así, que hace unas décadas, el gran problema que teníamos en ciberseguridad era definir nuestro perímetro de seguridad: Teníamos sedes físicas y un área de red muy controlada, lo que hacía que la labor no resultara demasiado compleja.

¿OpenStack, qué es? Si abrimos la página web del proyecto OpenStack.org, lo primero que leemos es que se trata de un software libre y de código abierto para la creación de nubes públicas y privadas. Hay otra manera de definir OpenStack, que es como un Sistema Operativo en Nube (Cloud Operating System) que permite el control de grandes recursos de computación, almacenamiento y redes, todo ello mediante una simple interfaz web, línea de comandos o un API REST.

Hablando de ciberseguridad y de los lenguajes de programación más usados, todos tenemos una idea de qué estamos tratando: ataques a servidores a través de Internet, fraude, robo de datos … En fin, seguro que cada persona podría poner muchos ejemplos conocidos y que preocupan tanto al público en general como especialmente a las empresas que gestionan datos (prácticamente todas).

En la actualidad, es indiscutible que el contenido es el rey del marketing digital, y, como tal, una gran oportunidad de generación de negocios para emprendedores cercanos al mundo de la comunicación. Pero, ¿por dónde empezar? generar contenido de calidad que sea deseable por las marcas o agencias no es tan sencillo, y, sobre todo, ¿cómo se puede convertir en un negocio rentable y sostenible?

Si observamos detenidamente los abundantes casos de integración en las organizaciones del Big Data, los ejemplos que nos encontramos nos enseñan que el Big Data está cada vez más pegado a negocio, y observaremos que constituye una importante palanca en tres ámbitos:

Cuando trabajamos en el día a día con muchas empresas en el entorno de los datos, de analytics, de la tecnología, etc., es decir, del Big Data, no es sencillo escribir un nuevo post de interés para el lector. Estamos en una situación en la que todo lo relativo a “Big Data: empresas data driven” pueda estar ya dicho, escrito y por qué no decirlo, algo manido, muy trillado.Pero intentemos aportar valor, que es de lo que se trata, y que indudablemente sí se puede.

Empresas industriales vs. Nuevos escenarios y paradigmas Existe una realidad irrefutable en el ámbito de las empresas industriales en España, y es que cada vez más aparecen casos de negocios que convergen, como es el caso de las telcos con los contenidos. Así, pueden emerger escenarios extraños, como una situación en la que un proveedor se convierta en cliente o viceversa.

Estamos inmersos en una tormenta perfecta: el big data, las redes sociales, el móvil, el cloud y la inteligencia artificial son los ejes que están transformando la forma en la que los departamentos de Recursos Humanos se relacionan con todos sus stakeholders (empleados, clientes, proveedores y sociedad), impactando de lleno en las politicas y procedimientos de Recursos Humanos.

En una primera aproximación a lo que es compliance como concepto cabe decir que el riesgo de compliance es el riesgo de sufrir sanciones o daño reputacional por el incumplimiento del marco regulatorio (que incluye no sólo leyes sino políticas corporativas y códigos o Reglamento de conducta). Se trata, por tanto, de un riesgo de calado al que, junto a otro tipo de riesgos, se enfrentan las empresas de cualquier sector al llevar a cabo de actividad de negocio.

Cuando hablamos de innovación de productos, nos estamos refiriendo a uno de los grandes retos a los que se enfrentan compañías y startups de todo el mundo: el desarrollo y lanzamiento de productos que conecten con los usuarios e incluyan funcionalidades innovadoras.