Rethink by ESIC |

El auge del Voice search está más cerca de lo que pensamos. A esto viene aparejada una gran oportunidad para las marcas, en términos de posicionamiento: los usuarios buscan información de una manera nunca vista hasta ahora.

Existen multitud de empresas que han decidido comprometerse con la cultura data-driven, e implementar todos los recursos para que sus decisiones estén vinculadas a información lo más veraz posible. Pero, ¿Qué es lo que realmente se necesita para alcanzar una buena dinámica de análisis del dato? Luis Hidalgo, profesor del Máster en Big Data y Business Analytics [MBDA] nos lo desvela.

Abríamos este blog en el presente curso de 2019 con un primer y obligado post recapitulando el mal tono que mostraba la evolución de las ICO (initial coin offering), esas operaciones de financiación de proyectos desarrollados sobre blockchain, instrumentadas a través de campañas de crowdfunding en las que se emiten y ponen a la venta tokens.

Todo empezó una tarde de agosto cuando cuatro profesoras de marketing de ESIC Business & Marketing School, tomando un café, debatíamos sobre lo que presentaríamos en clase el año académico que comenzaba.

Hay una famosa cita cuyo autor no recuerdo y que dice algo así como "las casualidades no existen o, si existen, están muy bien planificadas", y eso me vino a la cabeza en la Navidad de 2013 cuando Amazon dejó caer una bomba informativa sobre las pruebas de entrega con drones. Amazon y Navidad. Qué bonito momento.

1 – ¿Cuál crees que debería ser la prioridad para una organización que esté en pleno proceso de transformación digital?  

La herramienta desarrollada e integrada por Kloud Sherpa permite optimizar el modelo de enseñanza práctico de ICEMD para que los alumnos puedan aprender con un entorno Big Data profesional. Los alumnos del Máster en Big Data Management de ICEMD son los primeros alumnos en disfrutar de estas innovaciones y de un modelo de educación puntero.

Cuando hablamos de este concepto mucha gente suele pensar directamente en la enseñanza a distancia, o bien nos lleva a nuestra infancia y pensamos en que los niños de ahora van con tablets o bien ordenadores. No obstante, ¿Qué partido le podemos sacar a las nuevas tecnologías en la educación? Lo vemos en función de algunas perspectivas:

Applied AI often involves data privacy. For example, personalized health treatment requires our medical records and drug purchases to be captured and analyzed; credit scoring needs access to our financial history to get a score; etc. Is this acceptable? Are we willing to have our data processed in exchange of the returned value? There are good arguments on both sides, and that is something that, as a society, needs to be debated. This type of questions, and many others, will raise as the society adopts the technology and as complexity increases.

No podemos permanecer ajenos a la manera en la que los consumidores interactuamos con nuestras marcas y las marcas con sus clientes. La omnicanalidad ha llegado para quedarse.