Es la era del dato. Tenemos datos de todas las clases, formas y colores. Se han desarrollado tecnologías para almacenarlos sin tener problemas de volumen, velocidad o diversidad. ¿Qué hacemos con ellos ahora?
Queremos analizarlos, entenderlos, predecirlos, y sobre todo sacar valor de ellos, que nos ayuden a optimizar y a tomar decisiones. ¿Cómo lo hacemos?
En esta infografía se muestran cuáles son los principales métodos que un científico de datos debe de saber, basados tanto en la frecuencia de uso como en si son base conceptual para el entendimiento de otros algoritmos.
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