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Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web + Especialista en Data Analytics y Machine Learning

  Septiembre 2023 Septiembre 2023

  Ubicaciones disponibles

  • Madrid
    Formato presencial

Información del título

Las empresas necesitan tener una presencia bien definida en internet para su competitividad y supervivencia, y demandan profesionales que les ayuden a conseguir su objetivo. Serás capaz de diseñar, desarrollar, implementar y mantener sitios web en base a criterios de accesibilidad, usabilidad, calidad y seguridad, para mejorar la experiencia del usuario. Dominarás los principales lenguajes de programación como HTML, CSS o JavaScript y desenvolverte con PHP, SQL, Ruby...

Mientras el volumen de datos, en su mayoría no estructurados (registros web, audios de voz, e-mails, tweets…), crece de manera exponencial; los equipos informáticos son cada vez más potentes para poder almacenar y guardar todos esos datos. Conviértete en un profesional capaz de conocer y manejar aplicaciones específicas para el tratamiento, integración, gestión y análisis de macro datos estructurados y no estructurados.

Resultados de aprendizaje

  • Desarrollar aplicaciones web con acceso a bases de datos utilizando lenguajes, objetos de acceso y herramientas de mapeo adecuado a las especificaciones.
  • Desarrollar interfaces en aplicaciones web de acuerdo con un manual de estilo, utilizando lenguajes de marcas y estándares web.
  • Conocer los principios de funcionamiento del Big Data para abordar actividades empresariales.
  • Adentrarte en el mundo del análisis de grandes cantidades de datos relacionadas con el desarrollo de productos, el mantenimiento predictivo, la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.

Salidas del Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web + Especialista en Data Analytics y Machine Learning

  • Programador/a en empresas del sector (con énfasis en programación web y de dispositivos móviles).
  • Desarrollador/a de aplicaciones web en diferentes lenguajes de programación.
  • Técnico/a mantenimiento web.
  • Desarrollador/a de negocios en internet.

Plan de estudios

Asignatura Semestre Horas
Sistemas Informáticos 1º AÑO 198
Bases de datos 1º AÑO 231
Programación  1º AÑO 297
Lenguaje de Marcas y Sistemas de Gestión de información  1º AÑO 99
Formación y Orientación Laboral 1º AÑO 99
Empresa e Iniciativa Emprendedora 1º AÑO 66
Entornos de Desarrollo  2n AÑO 66
Desarrollo Web a Entorno Cliente  2n AÑO 165
Desarrollo Web a Entorno Servidor 2n AÑO 165
Despliegue de Aplicaciones Web  2n AÑO 99
Diseño de Interfaces Web 2n AÑO 99
Proyecto de Desarrollo de Aplicaciones Web 2n AÑO 99
Formación en Centros de Trabajo 2n AÑO 317
HORAS TOTALES TÉCNICO SUPERIOR  2n AÑO 2.000 horas
 
 
¿Por qué especializarme en Data Analytics y Machine Learning?
El mundo del dato está en constante evolución, y tiene mucha relevancia en nuestro mundo personal y profesional, por ello, la importancia de la especialización en Data Analytics y Machine Learning.

Las organizaciones cada vez disponen de más datos, cuyo valor está en saber analizarlos para obtener conclusiones y recomendaciones que ayuden al negocio (Data driven companies).

Especialízate en Data Analytics y Machine Learning y obtén los conocimientos y habilidades para tratar los datos, interpretarlos y mostrar los análisis que ayuden en la toma de decisiones en las empresas.
Data Analytics y Machine Learning podrás:

Adquirir competencias en las áreas de:

  • Segmentación de los clientes por tipo de compra y características del comprador.
  • Tendencia de uso de páginas web y tendencias de visualización de videos Youtube
  • Comparativos YoY% de las ventas y factores que tienen más impacto directo.

Ayudas para estudiar

Apoyo, gestión continua y futuro.

 

Admisiones y
ayudas

Las cuestiones económicas no pueden suponer un obstáculo que te impida alcanzar tus objetivos.
Asegúrate una formación con futuro.

Más info
 

Prácticas y
empleo

Prácticas profesionales en las mejores empresas, apoyo en toda tu carrera profesional, emprendimiento, bolsa de empleo de por vida y mucho más.

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Campus y precios donde se imparte