Rethink by ESIC | #Big data

Cada milisegundo se generan ingentes cantidades de datos provenientes de los miles y miles de dispositivos conectados. Estos datos, que aparecen constantemente en la nube, contienen potencialmente gran valor de negocio. Para acceder a ese valor y descubrir los insights ocultos en este océano de unos y ceros necesitamos realizar un procesamiento efectivo de los datos.

El ser humano siempre ha querido anticipar al futuro. Este deseo, como el de volar o el de no envejecer, es intrínseco a nosotros. Miles han sido las profecías, adivinos y visionarios que han regido sociedades enteras a lo largo de nuestra historia. Y, dejando a un lado sus imprecisiones o su falta de rigor, debemos quedarnos con ese deseo innato que ahora sí es posible satisfacer.

Los artículos que puedes consultar en este toolkit sobre Big Data son los siguientes:

Dentro de las diferentes herramientas y nuevas formas de trabajo en el ámbito del agile software development, la metodología Scrum (desarrollo iterativo de proyectos) se ha extendido de forma exponencial en la gestión y desarrollo de proyectos. En Ibercaja trabajamos la mayoría de los proyectos tecnológicos y otros muchos de gestión con Scrum desde 2014.

Si hablamos de empresa 4.0, tal vez el que puede considerarse punto de inflexión más decisivo vino marcado por una sencilla receta:

Para empezar a hablar de automatización de procesos en intralogística, comencemos por las definiciones:

Érase una vez allá por 2002 (¡qué tiempo tan feliz!), un joven aprendiz de la factoría del marketing directo llegó al por entonces ICEMD con la misión encomendada por su empresa de aprender eso nuevo que acababa de aparecer en la tormenta conceptual del nuevo marketing y que se llamaba marketing relacional. Tocaba cambiar el chip y evolucionar desde él hasta ese momento intocable, principio de la base de datos de marketing al nuevo paradigma de la base de datos relacional.

Datos por todas partes. Las nuevas tecnologías nos están permitiendo registrar cada vez más datos. Y las empresas están cada vez más interesadas en recoger esos datos para detectar patrones, lo que se traduce en la detección de hábitos de actuación y de consumo.

Hace 10 años unos de los mayores almacenadores de datos en el mundo disponían de una capacidad de albergar datos en digital que equivalía a lo que una empresa de contact center puede tener en estos momentos para guardar los datos de sus operaciones. A día de hoy, las grandes empresas de almacenamiento de datos están utilizando capacidades para este almacenamiento cercanas a los 10 Zettabytes. El 80% de dichos datos se han generado en los últimos años.