Curso Especializado Online en Gobierno del dato [CEOGD]
Formato Online
Con el curso en gobierno del dato podrás sacar el máximo provecho a los datos de la empresa además de una correcta gestión de los mismos.
A raíz de la proliferación de las tecnologías de la información y del aumento masivo de datos derivados de internet, IoT, cloud, etc ha surgido la necesidad de establecer un marco que incluya las tareas, roles, responsabilidades y políticas que ayuden a gestionar este aumento exponencial de la información en las organizaciones. Ese marco de gobierno del dato exigirá a los profesionales conocer una serie de nuevas habilidades para ser aplicado en los diferentes entornos IT (analíticos, informacionales, etc.) de las empresas. El objetivo es facilitar la gestión y el análisis de los datos durante todo su ciclo de vida y poder dar soporte a la toma de decisiones de la organización. Estos conceptos de gobierno del dato pueden aplicarse en proyectos vinculados con marketing, ventas, finanzas, planificación, logística, innovación en productos y servicios, entre otros.
Objetivos del programa
Conocer el marco del gobierno del dato y sus diferentes ejes en los que se apoya (Gestión del metadato, Calidad del dato, Arquitectura del dato, ) así como los diferentes roles y responsabilidades para permitir su articulación
Diseñar políticas de gobierno y seguridad durante el tratamiento de datos (privacidad, acceso y confidencialidad y ética)
Gestión de la calidad del Dato, gestión de Metadatos y linaje de datos
Conocer las herramientas para poder implementar el gobierno del dato
Conocer la necesidad de implantar el Gobierno del Dato en las empresas y sus buenas prácticas
Con el curso en Data Governance aprenderás como hacer una gestión del cambio adecuada y adaptar la cultura de la compañía
Estructura académica
El formato online permite al alumnado formarse desde donde quiera y a su ritmo. Un modelo de aprendizaje flexible, que te permite compaginar tu vida personal y personal más fácilmente. Además dispones de webinars en directo con profesionales especializados en ese contenido.
Los módulos formativos desarrollan las competencias esenciales, genéricas y comunes, y profundizan sobre las competencias específicas, especializadas y propias de una función o posición concreta.
BLOQUES TEMÁTICOS
- Transformación Digital en la Empresa
> Contexto actual Digital
> Necesidades de digitalización en las empresas
> Ecosistemas Digitales y Sociales
- Gobierno del dato como facilitador del progreso de la compañía
> La importancia y necesidad del gobierno del dato: Impacto, Principios y Estrategia.
- Introducción a la gestión gobierno del dato
> Principios de la gestión del dato
> Tipos de fuentes de datos
> Actividades y herramientas para llevar a cabo un modelo de gobierno del dato
> Ciclo de vida del dato:
- Niveles de madurez
- Criterios para la evaluación
- Herramientas y técnicas
> Tipos de marcos y factores críticos a tener en cuenta para una implantación de un modelo de gobierno
- Arquitectura del dato
> Dominios y marcos de una arquitectura empresarial
> Practicas para establecer una arquitectura empresarial
> Herramientas para crear una arquitectura del dato
- Entornos informacionales (BI)
> Sistemas origen
> Integración de datos
> Areas de almacenamiento de los datos
> Técnicas y tipos de procesos de carga
> Data warehousing, Datamarts
- Gestión del dato
> Integración del dato (ETL, ELT, mapping, latencia, batch, discovery, perfilado, herramientas)
> Calidad del Dato (perfilado, cleansing, normalización-transformación, herramientas, técnicas)
> Gestión de Metadatos (tipos de metadatos, orígenes de metadatos, diccionario de datos, herramientas, monitorización)
> Datos de referencia y MDM (taxonomías, tipos de datos de referencia, datos maestros, tipos de datos maestros, matching, golden record, herramientas,)
- Calidad de dato
> Cómo se entiende la calidad del dato
> Modelos de control
> Metodologías de implantación
> Metodologías de medición
- Big Data y Data Science
> Fuentes del bigdata
> Proceso del data science
> Data Lake
> Técnicas y herramientas
> Modelos para exploración de los datos (entrenamiento, evaluación)
> Visualización
- Gobernando en la nube
> Gobierno del dato en cloud
> Diferencias y similitudes de gobierno del dato on-premise o cloud
> Cloud privada, hibrida, publica
- Analítica Avanzada y el gobierno del dato: la pareja perfecta
> La importancia del gobierno del dato para la analítica avanzada
> Cómo desde la analítica avanzada y el machine learning podemos mejorar el gobierno del dato
- Aspectos legales del dato. Seguridad, privacidad y ética del dato
> Amenazas, riesgos
> Cumplimiento regulatorio
> Principios éticos del dato
> Riesgos del no empleo de etica del dato en el tratamiento de la información
> Sesgos y buenas prácticas
> Definición de un modelo de riesgo de la ética
> Nueva normativa legal
> Aspectos legales asociados a la gobernabilidad del dato
> Visión de la ética del dato y su gestión - Paso a producción de los modelos analíticos y su gobierno
> La importancia y necesidad del gobierno del dato para productivizar los modelos
*Estructura académica sujeta a cambios.
Perfil de salida
- Responsable de implementación el Gobierno del Dato en las empresas
- Responsable de calidad del dato.
- Responsable de ética del dato
- Profesionales relacionados con el mundo del dato ( CDO, Gobierno del Dato, Calidad, Big Data, Data Scientist,equipos de Operaciones , Back-office, equipos Legal / Ciberseguridad / Cumplimiento en ámbitos de datos)
Precios y campus donde se imparte
Curso Especializado Online en Gobierno del dato [CEOGD] en Online
Modalidad y duración
- Modalidad: Online
- Duración: 12 semanas
Idioma
- Español
Convocatorias y precios
- Convocatoria: A consultar