Profesor de ESIC. Responsable de Data Gobernance en Viewnext (grupo IBM).
Ha estado ligado durante los últimos 15 años a posiciones de Data Science, Data Managment, especializado en gestión de información, técnicas de geomarketing y estadísticas.
Para escribir un artículo en el que hay acrónimos desde el mismo título, tiene todo el sentido desarrollar primero aquellas bases que orienten al lector. ¿Qué significa OKR? Diremos, para abrir boca, que OKR significa objectives and key results (objetivos y resultados clave). Para contextualizar el concepto, los OKR fueron planteados por el CEO de Intel, Andy Grove, en los años 70 buscando visualizar el avance de los proyectos de la forma más objetiva posible. En resumen, esta forma de medir no es algo radicalmente nuevo.
A lo largo de este artículo se plantea el objetivo de cribar, filtrar y ordenar gran parte de la información que se ha ido generando en los últimos meses sobre el movimiento de Google con su nueva suite de herramientas Google Analytics (GA4 desde este momento), que supone la evolución de su archiconocida plataforma Universal Analytics (UA durante el resto del documento).
La forma adecuada de empezar un artículo que haga referencia de forma clara a un término es mediante la definición que más ayude: «Una empresa data driven es aquella que se basa en el empleo eficiente de los datos como eje de todos sus procesos de trabajo y toma de decisiones. De esta manera, la información se convierte en su principal elemento de valor».
Arranquemos quitándonos de encima lo más estándar y genérico, la definición de business intelligence: