
GA4 vs Universal Analytics: qué debes saber antes de la migración a GA4
Marketing y Comunicación | Artículo-
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- Junio 2023
- Fecha de publicación
- Junio 2023
- Marketing y Comunicación
- Artículo

Profesor de ESIC. Responsable de Data Gobernance en Viewnext (grupo IBM).
Ha estado ligado durante los últimos 15 años a posiciones de Data Science, Data Managment, especializado en gestión de información, técnicas de geomarketing y estadísticas.
A lo largo de este artículo se plantea el objetivo de cribar, filtrar y ordenar gran parte de la información que se ha ido generando en los últimos meses sobre el movimiento de Google con su nueva suite de herramientas Google Analytics (GA4 desde este momento), que supone la evolución de su archiconocida plataforma Universal Analytics (UA durante el resto del documento).
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Una de las preguntas que siempre están sobre la mesa al plantear una migración de versiones o de herramientas es si merece la pena el cambio. En este caso concreto no es necesaria, ya que no se trata de una elección sino de una obligación.
¿A qué se debe la referencia anterior? Principalmente, nos encontramos ante una serie de herramientas (UA) que van a ser sustituidas por una suite nueva (GA4) y los propietarios de ambos conjuntos de aplicaciones (Google) han tomado la decisión de interrumpir la versión previa y desvincularla de su suite de servicios (soporte, asistencia, consultoría, etc.), por lo que, de facto, eliminan una versión en favor de la nueva.
Novedades en GA4
En este apartado se desarrollan los principales puntos diferenciales entre ambas tecnologías que lanza Google desde sus propios foros y documentos comerciales.
Estos son los grandes titulares:
● Mucha inteligencia artificial. Gran parte de las novedades que incorpora GA4 está contenida en modelos complejos que facilitan la automatización de procesos (revisar), la modelización de datos o la incorporación de métricas predictivas integradas.
● De la sesión al evento. La nueva tecnología trabaja con unicidad de usuarios partiendo del principio de omnicanalidad y multidispositivo, tan a la orden del día, frente a la forma de funcionar de UA, donde la recogida de la información se hacía en función de las sesiones de cada usuario, independientemente del dispositivo o la plataforma.
● Respetuosa con la ley. El aumento de las restricciones legales en torno al origen, al volumen y a la naturaleza de los datos que se pueden emplear obliga a modificar la lógica existente tras las métricas y modelizaciones, algo en lo que GA4 tiene su gran razón de ser.
UA vs GA4: razones por las que el cambio es positivo
Después de todo el argumentario del apartado anterior, ordenamos la criticidad de las razones por las que cambiar de herramienta:
● DEFCON 5. Grandes mejoras en la lógica interna y en la tecnología, ahora disponible, bajo el perímetro de GA4.
● DEFCON 4. Cambio de enfoque, al pasar de las sesiones a los eventos y ser más fieles al customer journey real de los usuarios.
● DEFCON 3. Con menor acceso a los datos y sin poder utilizar cookies de terceros como se hacía hasta ahora, se requieren nuevos enfoques que permitan continuar con una analítica de calidad y veraz.
● DEFCON 2. Es necesario emplear herramientas que aseguren el cumplimiento de los nuevos marcos legales como la GDPR. Recordemos que se pasa de la «reprimenda» al «castigo severo» con las nuevas normativas.
● DEFCON 1. Si has empleado UA y quieres continuar con Google, han informado que prorrogan hasta el 1 de julio de 2024 la desaparición de contenido utilizable bajo la antigua plataforma, pero va a desaparecer contenido y asistencia de la herramienta anterior, que se unirá al impulso del nuevo modelo GA4.
Tratando de condensar todo lo expuesto previamente y a modo de consejo o similar, no migrar no es una opción.
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