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¿Qué es Business Intelligence (BI) y para qué sirve? Descubre sus beneficios

Tecnología | Artículo
  • Visitas
    92
  • Enero 2023
  • Fecha de publicación
  • Enero 2023
  • Tecnología
  • Artículo
  • Autor
  • Marcos Manuel Ríos
  • Profesor de ESIC. Responsable de Data Gobernance en Viewnext (grupo IBM).
    Ha estado ligado durante los últimos 15 años a posiciones de Data Science, Data Managment, especializado en gestión de información, técnicas de geomarketing y estadísticas.
     

Arranquemos quitándonos de encima lo más estándar y genérico, la definición de business intelligence:

Se denomina inteligencia empresarial, inteligencia de negocios, inteligencia comercial o BI (del inglés Business Intelligence) al conjunto de estrategias, aplicacionesdatos, productos, tecnologías y arquitectura técnicas, los cuales están enfocados a la administración y  creación de conocimiento sobre el medio, a través del análisis de los datos existentes en una organización o empresa.

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Con este trámite cumplido a la forma tradicional, esto es, consultando la Wikipedia, avancemos y tratemos de situar todo lo anterior en el contexto real diario tanto de forma específica en diferentes sectores empresariales como de forma transversal a todos ellos.

Características del business intelligence

En primer lugar, es importante entender que hay una serie de máximas y de principios que rigen el adecuado empleo de los datos y la consecuente posible toma de decisiones:

  • Basura entra - basura sale. La calidad de los datos que empleemos en nuestros análisis y visualizaciones será clave para poder tomar decisiones adecuadas.
  • Principio de parsimonia. Es una de las máximas del mundo de la analítica, pero se aplica a otros ámbitos como el data discovery y la analítica descriptiva. Se basa en el hecho de que si he de resolver un problema de forma sencilla, siempre es mejor que hacerlo con mezclas de datos complejas o métricas rocambolescas.
  • Análisis de datos maestros. Consiste en detectar los datos que impactan de forma primordial en un negocio y sobre los cuales ha de girar la búsqueda de conclusiones y las decisiones que adoptemos.

Una vez tomadas todas las «precauciones» anteriores, entramos en la materia en cuestión, que es en qué ayuda la business intelligence a mi negocio. La inteligencia empresarial es, o debe ser, una de las piedras filosofales de cada organización. De manera genérica hablamos de un conjunto de técnicas, herramientas y roles que permitan visualizar o descubrir soluciones y conclusiones empleando los datos de la organización.

Herramientas del business intelligence

Es esencial saber que nos encontramos en una dicotomía en la que se ha de poner en valor el origen de los datos:

  • Internos. Son vitales y son aquellos que permiten entender de forma unívoca nuestro negocio y diferenciarnos de empresas de nuestro sector, tamaño o fisonomía.
  • Externos. Son muy importantes para evitar sesgos como el de autoafirmación y huir del uso único de datos internos que provoquen endogamia y resultados que no faciliten entender cómo salir de la dinámica cotidiana de la compañía.

Emplear ambas tipologías de datos hará que el combustible que introduzcamos en nuestras herramientas asegure el perfecto rendimiento de nuestros análisis y métricas.

De forma individual se piensa que una buena business intelligence se centra en una buena herramienta, un buen técnico y una buena base de datos, pero nada más lejos de la realidad. Este tipo de conceptos, el de business intelligence, no es algo adicional o ajeno a la organización, sino que requiere de un plan y de una estrategia de implantación, ya que ha de convertirse en una plataforma transversal a toda la organización. Con ella, cualquier persona que necesite tomar decisiones en la compañía podrá:

Beneficios del business intelligence

  • Disminuir la incertidumbre al activar acciones. La toma de decisiones basadas en datos evita el sesgo de videncia que se produce en muchas empresas.
  • Obtener visibilidad de la información de múltiples fuentes, ya sean externas o internas (diferentes áreas).
  • Distribuir las tareas de data discovery. Así se dispondrá de muchos más ojos con capacidad para extraer conclusiones de los datos.
  • Adaptarse a nuevas situaciones. En ocasiones, la incorporación de modelos predictivos sencillos permite estimar resultados para el futuro.

Conclusión final

A modo de conclusión, diremos que una buena estrategia en torno a la business intelligence no hará que una organización gane más o crezca de forma directa —que nadie se engañe—, pero lo que sí hará será facilitar la toma de decisiones adecuadas y minimizar la posibilidad de emplear el azar como herramienta de crecimiento.

Por todo lo anterior, pensemos en tener una buena business intelligence y maximicemos la posibilidad de tomar buenas decisiones; en la compañía nos lo agradecerán.

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  • Fecha de publicación
  • Enero 2023
  • Tecnología
  • Artículo
  • Autor
  • Marcos Manuel Ríos
  • Profesor de ESIC. Responsable de Data Gobernance en Viewnext (grupo IBM).
    Ha estado ligado durante los últimos 15 años a posiciones de Data Science, Data Managment, especializado en gestión de información, técnicas de geomarketing y estadísticas.
     


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