Curso Especializado Online en Big Data Analytics [CEOBDA]

> Los procesos de inteligencia de negocio.
> La empresa dirigida por el dato.
> Modelo de madurez en análisis de datos.
> Las nuevas fuentes de datos.
> Visualización de datos y soporte a la toma de decisiones.

> BI versus Big Data.
> Almacenamiento de datos en Big Data.
> Procesamiento de datos en Big Data.
> Diseño de arquitecturas Big Data.

> Software de código abierto.
> Uso de sistemas operativos tipo Unix.
> Despliegue de un sistema mínimo de Analytics.
> Uso de lenguajes de programación de análisis de datos
> Trabajando con cuadernos interactivos.

> El Citizen Data Scientist.
> Trabajando con herramientas visuales.
> Cargando conjuntos de datos.
> Realizando consultas.
> Visualizando los datos.

> Calidad del dato.
> Combinación de diferentes fuentes de datos.
> Segmentación y agrupamiento.
> Análisis correlacional y causal.

> Introducción a Machine Learning.
> Aprendizaje supervisado.
> Clasificación y regresión.
> Árboles de decisión.
> Modelos avanzados.

> Trabajando con datos no estructurados.
> Técnicas tradicionales.
> Análisis de lenguaje natural.
> Análisis de imágenes y vídeos.
> Introducción a Deep Learning.

> Métricas en marketing digital.
> Omnicanalidad y Analytics 360º.
> Análisis de customer journey.
> Aplicación de los modelos predictivos.
> Simulación de escenarios.

> Análisis de resultados en medios analógicos.
> Análisis de resultados en medios digitales.
> Estrategias de evaluación: diseños de investigación.

> Panorámica de herramientas y proveedores Big Data.
> Perfiles profesionales y nuevos departamentos Big Data.
> Construyendo el Data Lake corporativo.
> Dirección de proyectos Big Data y Analytics.