Curso Especializado Online en Big Data Analytics [CEOBDA]

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Español
 
Metodología Metodología
 

Claustro de profesores

Carmen Reina García

Licenciada en Matemáticas por la Universidad Complutense de Madrid. Master en Inteligencia Artificial Avanzada por la Uned. Head of Data Culture at Orange.

Francisco García -Tola Monpín

Manager of Marketing AI & Leads Management en VODAFONE.

Jaime González Rodríguez

Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid. Head of Analytical and AI Engines en Telefonica

Luis Egusquiza Juaristi

Licenciado en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad de Deusto. Doctor en Estadística Aplicada a la Economía y la Empresa por la UNED. Business Development Manager en Integra.

Luis Hidalgo Pérez

Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Valencia. Responsable de Advanced Analytics en Unidad Editorial.

Marcos Manuel Ríos Sánchez

Licenciado en Ciencias del Medioambiente por la URJC. Analytics Manager en Datacentric.

Ramon Montanera Mateu

Licenciado en Economía y en Investigación de Mercados por la Universidad de Barcelona. Master en Marketing por ESADE. Market Intelligence Director en Elogia Social Media Management.

Raquel Nebreda de la Piedad

Master en Matemáticas, Estadísticas e Investigación Operativa por la UCM. Titulada en Contabilidad y Finanzas para directivos por la IESE. Titulada del Programa en Business Administration and Management por ESADE. Chief Data Officer en Leroy Merlin.

Raúl Arrabales Moreno

Graduado en Ingeniería Informática y ADE por la Universidad Carlos III de Madrid y en Psicología por la UNED. Master en Psicología General Sanitaria. Actualmente es Socio Cofundador y Director de IA en Serendeepia Research.

CEOBDA

Estructura académica

Estructura académica - Image
BIG DATA

Con este programa online obtendrás los conocimientos necesarios para gestionar grandes volúmenes de datos en proyectos de Big data y Data science desde un punto de vista de negocio, convirtiéndote en Citizen data scientist. Aprenderás de forma online a utilizar las herramientas y tecnologías Big data para crear modelos avanzados de datos y a obtener la máxima información para mejorar la toma de decisiones.

 
 
Módulos Core
Título
Business Intelligence, Big Data y Transformación Digital
Título
Business Analytics
Título
Ecosistemas digitales y sociales
Título
Arquitecturas Big Data
Título
Introducción a las herramientas de Data Science
Título
Primeros pasos en Data Science
Título
Data Science: Análisis predictivo y Deep Learning
Título
Evaluación de modelos predictivos y análisis de resultados
Título
Inteligencia Artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural
Sesiones transversales
Título
Presentación de proyectos
Título
Tutorías personales
Título
Emprendimiento
Título
Presentaciones efectivas
Título
Talleres de creatividad
Título
Lifelong Learning y formación complementaria: Workshops y eventos, 100% networking.

Campus y precios donde se imparte

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