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¿Por qué estudiar?

¿POR QUÉ ESTUDIAR EL CURSO ESPECIALIZADO ONLINE EN BUSINESS INTELLIGENCE?

El Curso Especializado Online en Business Intelligence de ESIC te enseña a combinar estadística, análisis de datos y tecnología para transformar datos en decisiones empresariales. Con un enfoque práctico, aprenderás técnicas de recolección, modelado predictivo, visualización avanzada y ética del dato, preparándote para liderar proyectos de Business Analytics en entornos reales.

En un contexto donde la cantidad de datos crece exponencialmente y el procesamiento se vuelve más sofisticado, la capacidad de analizarlos eficazmente se ha convertido en una ventaja competitiva clave para cualquier organización. Este curso está diseñado para que adquieras habilidades teóricas y prácticas que te permitan recopilar, procesar y analizar datos, apoyando decisiones informadas y estrategias comerciales sólidas.

FORMATO FLEXIBLE, COMPATIBLE CON TU AGENDA

100% online, con sesiones prácticas y aplicadas a tu entorno profesional.

💼 Obtén tu Microcertificación ESIC, una acreditación profesional de alto impacto.

Por qué estudiar en ESIC

Conservarás el espíritu start-up de ESIC al abordar disciplinas dinámicas con el máximo rigor, gracias a metodologías activas centradas en ti y conectadas estrechamente con el mundo empresarial.

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PERFIL DE INGRESO

Este programa está dirigido a profesionales y titulados que deseen adquirir o reforzar competencias en análisis de datos y Business Intelligence, provenientes de distintos ámbitos:

  • Profesionales de TI: Desarrolladores, ingenieros de software y administradores de sistemas interesados en especializarse en el análisis de grandes volúmenes de datos y su aplicación en entornos empresariales.
  • Analistas de Negocio: Profesionales con experiencia en análisis empresarial que buscan potenciar sus capacidades mediante técnicas avanzadas de análisis de datos para apoyar decisiones estratégicas.
  • Graduados en Ciencias: Titulados en matemáticas, estadística, ciencias de la computación o disciplinas afines que deseen aplicar sus conocimientos técnicos en el ámbito del Big Data y la analítica empresarial.
  • Profesionales de Marketing: Especialistas en marketing y comunicación que quieran utilizar el análisis de datos para comprender mejor a sus audiencias, optimizar campañas y mejorar el rendimiento de sus estrategias.
  • Profesionales de Finanzas: Expertos en finanzas que buscan mejorar la toma de decisiones mediante el análisis de datos financieros, modelos predictivos y evaluación de riesgos.

Objetivos del Curso Especializado Online en Business Intelligence

Comprender e interpretar información empresarial para tomar decisiones fundamentadas.

Aprender a limpiar, organizar y estructurar datos para su análisis efectivo.

Anticipar tendencias y comportamientos del mercado mediante técnicas avanzadas.

Prever resultados futuros y mejorar procesos empresariales utilizando datos.

Integrar proyectos de análisis de datos en empresas, trasladando la teoría a la práctica.

Comunicar hallazgos de manera clara y gestionar la información con responsabilidad y cumplimiento normativo.

PROGRAMA ACADÉMICO

Este curso de Business Analytics capacita a los profesionales para transformar información en insights estratégicos. Se abordan desde los fundamentos de estadística y probabilidad hasta técnicas avanzadas de modelado predictivo y machine learning, pasando por recolección y preparación de datos, análisis exploratorio, visualización avanzada y optimización de procesos.

  • Qué es Business Analytics (BA).
  • Importancia estratégica para la empresa.
  • Diferencias entre Business Intelligence clásico y análisis avanzado.
  • Flujo de datos → información → decisión.
  • Panorama de herramientas y tecnologías.
  • Roles profesionales en BA.
  • Variables, población y muestra.
  • Distribuciones: media, mediana, moda.
  • Varianza y desviación estándar.
  • Introducción a la probabilidad.
  • Eventos e independencia.
  • Estimación y pruebas de hipótesis.
  • Correlación y regresión lineal simple.
  • Fuentes de datos internas y externas.
  • Formatos y calidad de datos.
  • Limpieza y transformación de datos.
  • Normalización y tratamiento de valores perdidos.
  • Estructuración para análisis.
  • Introducción a procesos ETL.
  • Buenas prácticas de gobernanza de datos.
  • Visualización básica: histogramas, diagramas de caja, dispersión.
  • Estadísticas descriptivas.
  • Detección de outliers.
  • Relaciones entre variables.
  • Segmentación y clustering ligero.
  • Planteamiento de hipótesis
  • Preparación del contexto para modelado.
  • Regresión múltiple y clasificación.
  • Modelos: regresión logística, árboles de decisión.
  • Validación de modelos.
  • Métricas de desempeño: accuracy, precision, recall, ROC.
  • Introducción a machine learning supervisado y no supervisado.
  • Overfitting y underfitting.
  • Pipelines de modelado.
  • Componentes de series temporales: tendencia, estacionalidad, autocorrelación.
  • Modelos ARIMA y ETS.
  • Técnicas de forecasting.
  • Optimización de procesos empresariales.
  • Identificación de cuellos de botella.
  • Simulación y mejora continua.
  • Modelos de optimización: programación lineal y matemática.
  • Escenarios “what-if”.
  • Análisis de sensibilidad.
  • Simulación de decisiones.
  • Gestión del riesgo y planificación estratégica.
  • Roadmap de proyectos de BA.
  • Estructura organizativa y roles clave.
  • Cultura de datos.
  • KPIs y métricas de éxito.
  • Integración con sistemas existentes.
  • Escalabilidad y retos comunes.
  • Casos reales de aplicación.
  • Dashboards interactivos.
  • Storytelling con datos.
  • Selección adecuada de visualizaciones.
  • Herramientas: Power BI, Tableau, etc.
  • Diseño visual e interfaz.
  • Acceso multiplataforma.
  • Mejores prácticas para comunicar insights.
  • Protección de datos personales (GDPR).
  • Sesgos en datos y modelos.
  • Transparencia y responsabilidad en decisiones automatizadas.
  • Gobernanza de datos.
  • Impactos sociales y reputacionales.

*Estructura académica sujeta a cambios. Algunas sesiones de realidad empresarial y networking podrían impartirse en webinars fuera del horario lectivo.

Finalizado el programa con aprovechamiento, recibirás una Certificación expedida por ESIC Business & Marketing School, como enseñanza privada, no oficial y no universitaria, no integrada en el sistema oficial de microcredenciales universitarias.

MÉTODO DOCENTE

El programa se imparte en modalidad online, combinando clases en directo con contenidos multimedia, casos prácticos y ejercicios aplicados. La metodología está orientada a la participación activa, el aprendizaje autónomo y la aplicación real de los conocimientos, con el acompañamiento de un claustro experto y acceso a recursos digitales de última generación.

Claustro y ponentes invitados

La fuerza del programa en su claustro excepcional, compuesto por profesionales y académicos con amplia experiencia en marketing y ventas, que combinan teoría y práctica real, aportando una perspectiva actualizada y conectada directamente con las tendencias y desafíos del sector.

*Claustro y ponentes invitados sujeto a cambios

SALIDAS PROFESIONALES

La formación en Business Analytics te proporciona un amplio abanico de oportunidades laborales en sectores como:

  • Consultoría de datos: Ayudando a empresas a entender y optimizar sus procesos mediante el análisis de datos.
  • Análisis y ciencia de datos: Trabajando como analista o científico de datos para empresas que busquen mejorar la toma de decisiones.
  • Inteligencia de negocio: Colaborando en áreas de estrategia y planificación, usando datos para apoyar decisiones empresariales.
  • Gerencia de producto y marketing: Utilizando datos para optimizar estrategias de marketing y el desarrollo de productos.
  • Finanzas y seguros: Aplicando análisis predictivos y estadísticos para evaluación de riesgos y optimización financiera.

Desarrollo profesional y networking

Impulsa tu desarrollo con el apoyo de ESIC Alumni
Como parte de nuestra comunidad de más de 80.000 profesionales de más de 90 nacionalidades, te acompañamos en cada etapa de tu trayectoria. A través de ESIC Alumni podrás acceder a asesoramiento si quieres emprender, participar en eventos exclusivos de networking y unirte a actividades que favorecen el intercambio profesional y la actualización continua de tus conocimientos y habilidades.

Para más información visita los servicios de ESIC Alumni.

Campus, precios y formatos

Campus, precios y formatos

Fecha: 03  Febrero 2026
Precio: 1.950 €
Horario: Una clase entre semana, excepto viernes, de 19 a 21 h.
Duración: Febrero 2026 - Abril 2026

online
flywire

ESIC se ha asociado con la plataforma Flywire para aceptar pagos de estudiantes extranjeros de todo el mundo. Puedes realizar tu pago de forma fácil y segura en tu propia divisa, mediante formas de pago locales desde la seguridad y comodidad de tu hogar. Tendrás seguimiento en tiempo real y soporte multilingüe a cualquier hora.

SABER MÁS SOBRE FLYWARE

PROCESO DE ADMISIÓN

Te acompañamos durante todo el proceso del camino, guiándote y asesorándote para que elijas la mejor opción para tu carrera profesional. Estos son los pasos a seguir:

ESIC Business & Marketing School se reserva el derecho de no impartir el programa si no se cumplen los requisitos necesarios para garantizar los más altos estándares de calidad.

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