Curso Especializado Online en Big Data Analytics [CEOBDA]
Formato online
El Curso Online en Big Data Analytics es perfecto para profesionales que quieran reorientar su carrera hacia el análisis de datos.
Con este programa online obtendrás los conocimientos necesarios para gestionar grandes volúmenes de datos en proyectos de Big Data y Data Science desde un punto de vista de negocio, convirtiéndote en Citizen Data Scientist. Aprenderás de forma online a utilizar las herramientas y tecnologías Big data para crear modelos avanzados de datos y a obtener la máxima información para mejorar la toma de decisiones.
Objetivos del programa
Aprender a identificar y desarrollar proyectos de Big Data.
Aprender a detectar nuevas oportunidades de negocio.
Conocer el potencial de los algoritmos de Machine Learning y DeepLearning.
Utilizar las principales técnicas de modelado predictivo en Big Data.
Aprender a utilizar las herramientas de analítica avanzada de Big Data.
Estructura académica
El formato online permite al alumnado formarse desde donde quiera y a su ritmo. Un modelo de aprendizaje flexible, que te permite compaginar tu vida personal y personal más fácilmente. Además dispones de webinars en directo con profesionales especializados en ese contenido.
Los módulos formativos desarrollan las competencias esenciales, genéricas y comunes, y profundizan sobre las competencias específicas, especializadas y propias de una función o posición concreta.
BLOQUES TEMÁTICOS
- Business Intelligence, Big Data y Transformación Digital
> Los procesos de inteligencia de negocio.
> La empresa dirigida por el dato.
> Modelo de madurez en análisis de datos.
> Las nuevas fuentes de datos.
> Visualización de datos y soporte a la toma de decisiones.
- Ecosistemas digitales y sociales
- Arquitecturas Big Data
> BI versus Big Data.
> Almacenamiento de datos en Big Data.
> Procesamiento de datos en Big Data.
> Diseño de arquitecturas Big Data.
- Introducción a las herramientas de Data Science
> Software de código abierto.
> Uso de sistemas operativos tipo Unix.
> Despliegue de un sistema mínimo de Analytics.
> Uso de lenguajes de programación de análisis de datos
> Trabajando con cuadernos interactivos.
- Primeros pasos en Data Science
> El Citizen Data Scientist.
> Trabajando con herramientas visuales.
> Cargando conjuntos de datos.
> Realizando consultas.
> Visualizando los datos.
- Data Science: Análisis exploratorio de los datos
> Calidad del dato.
> Combinación de diferentes fuentes de datos.
> Segmentación y agrupamiento.
> Análisis correlacional y causal.
- Data Science: Análisis predictivo
> Introducción a Machine Learning.
> Aprendizaje supervisado.
> Clasificación y regresión.
> Árboles de decisión.
> Modelos avanzados.
- Data Science: Técnicas cualitativas
> Trabajando con datos no estructurados.
> Técnicas tradicionales.
> Análisis de lenguaje natural.
> Análisis de imágenes y vídeos.
> Introducción a Deep Learning.
- Big Data aplicado al marketing
> Métricas en marketing digital.
> Omnicanalidad y Analytics 360º.
> Análisis de customer journey.
> Aplicación de los modelos predictivos.
> Simulación de escenarios.
- Evaluación de modelos predictivos y análisis de resultados
> Análisis de resultados en medios analógicos.
> Análisis de resultados en medios digitales.
> Estrategias de evaluación: diseños de investigación.
- Desarrollo de proyectos Big Data y Analytics
> Panorámica de herramientas y proveedores Big Data.
> Perfiles profesionales y nuevos departamentos Big Data.
> Construyendo el Data Lake corporativo.
> Dirección de proyectos Big Data y Analytics.
*Estructura académica sujeta a cambios. Las asignaturas descritas anteriormente se combinan a lo largo de todo el curso académico, exceptuando el Trabajo Final que se realiza al terminar el máster.
Perfil de salida
- Profesionales que están en proceso de reorientación de sus carreras hacia Big Data
- Responsables y profesionales de desarrollo de negocio
- Líderes de equipos en cualquier tipo de empresa
- Product Owners o Translators en proyectos Big Data
- Personas con inquietud en el emprendimiento
- Gerentes de PYMES
Precios y campus donde se imparte
Curso Especializado Online en Big Data Analytics [CEOBDA] en Online
Modalidad y duración
- Modalidad: online
- Duración: 12 semanas
Idioma
- Español
Convocatorias y precios
- Convocatoria 11/2022: 1.950 €