Jornadas de Desarrollo Profesional Liderar con IA

Arquitectura de contexto, prompting mínimo viable y briefing validado.

La mayoría de los errores con IA no son de herramienta, sino de contexto. Esta sesión establece la base operativa del programa: cómo preparar tareas para obtener resultados útiles, cómo validar los outputs y cómo construir un sistema de trabajo, no una colección de prompts sueltos.

Fases CIDEA: Predominan Contextualizar y Evaluar.

• IA como herramienta, proceso y cuestión estratégica
  La diferencia entre usar IA puntualmente, integrarla en procesos y decidir cómo gobernarla. Por qué las tres dimensiones requieren habilidades distintas.
• Prompting mínimo viable y meta-prompting
  Diseñar tareas, no memorizar prompts: rol, objetivo, contexto, restricciones, fuentes y criterios de calidad. Usar la IA para revisar el propio encargo antes de pedirle una respuesta.
• Arquitectura de contexto
  Cómo preparar la información antes de dársela a la IA. Due diligence sobre el contexto propio: empresa, área, proceso u oportunidad.
• Gestión de fuentes y validación crítica
  Construir un briefing trazable desde documentos, informes o notas internas. Identificar afirmaciones dudosas, fuentes ausentes y lagunas antes de actuar.
• Output para el Playbook
  Módulo 1 — Briefing estratégico validado: plantilla de contexto reutilizable con meta-prompting, revisión crítica de fuentes y criterios de calidad documentados.

Identificación y priorización de oportunidades con criterio de valor, riesgo y esfuerzo.

El problema real no es la falta de opciones, sino la falta de criterio para elegir. Esta sesión trabaja sobre los casos reales de los participantes y da herramientas concretas para priorizar sin depender de perfiles técnicos.

Fases CIDEA: Predominan Identificar y Evaluar.

• Tipologías de casos de uso con valor
  Decisiones, procesos, comunicación, análisis y productividad ejecutiva. Diferencia entre quick wins, mejoras de proceso y apuestas estratégicas.
• Matriz valor / riesgo / esfuerzo / madurez
  Herramienta de priorización en cuatro dimensiones aplicada sobre los casos reales de cada participante. Tres casos priorizados y defendibles como resultado.
• Protocolo de contraste ejecutivo
  Revisión cruzada con varios modelos de IA: argumentos a favor, objeciones, supuestos ocultos, riesgos y alternativas. El criterio humano decide qué se acepta y qué se verifica.
• Riesgos de priorización
  Por qué muchas organizaciones invierten en los casos equivocados. Sesgos frecuentes y cómo neutralizarlos en el proceso de decisión directiva.
• Output para el Playbook
  Módulo 2 — Mapa de oportunidades: tres casos priorizados
  (valor/riesgo/esfuerzo/madurez), criterios básicos de impacto y protocolo de contraste ejecutivo documentado.

Workflows, delegación responsable y evidencias profesionales.

La sesión más diferencial del programa. No basta con identificar oportunidades: hay que traducirlas a procesos concretos. Esta sesión trabaja el rediseño de un workflow real, el diseño de asistentes o agentes, la delegación responsable y la trazabilidad del trabajo aumentado.

Fases CIDEA: Predominan Diseñar y Evaluar.

• Rediseño de workflows con IA
  De tarea aislada a proceso aumentado. Mapear un workflow existente, identificar los puntos de intervención de la IA y documentar el antes y el después con roles y controles.
• Sistemas de trabajo asistidos por IA
  Qué cambia con agentes de Copilot, GPTs, Gems, NotebookLM, proyectos y Claude skills. Diseñar funcionalmente un asistente o agente: para qué sirve, qué límites tiene, qué evidencias deja.
• Matriz de delegación responsable
  Decidir explícitamente qué tareas se automatizan, cuáles se aumentan con supervisión, cuáles requieren criterio directivo completo y cuáles no se delegan nunca. Con criterios propios.
• Evidencias profesionales y trazabilidad
  Cómo documentar el trabajo aumentado: fuentes, cambios sobre el output, validaciones y decisiones tomadas. Por qué esto protege al directivo y permite escalar sin perder control.
• Output para el Playbook
  Módulo 3 — Workflow rediseñado (antes/después con roles y controles), diseño funcional de asistente o agente, matriz de delegación responsable y registro de evidencias.

Roadmap 30/60/90, governance charter y memo a dirección.

La última sesión convierte los módulos anteriores en una propuesta de implantación completa. Se integra el Playbook, se diseña la gobernanza mínima, se construye el roadmap y se redacta el memo ejecutivo que el participante puede presentar a su comité al día siguiente.

Fases CIDEA: Predominan Evaluar y Aterrizar.

• Integración del Playbook
  Revisión y consolidación de los tres módulos anteriores. Identificación de incoherencias, ajustes y prioridades. El Playbook como documento vivo, no como entrega puntual.
• Gobernanza mínima viable
  Reglas básicas antes de escalar: usos permitidos, supervisión, ownership y criterios de revisión. Sin burocracia, pero con suficiente estructura para que la adopción sea coherente.
• Arquitectura mínima de trabajo aumentado
  Cómo ordenar las piezas básicas para que la IA no dependa de usos individuales dispersos: fuentes autorizadas, asistentes o agentes, procesos impactados, responsables, criterios de revisión y evidencias.
• Roadmap 30/60/90 con indicadores
  Primeros pasos en tres horizontes: qué arrancar en el primer mes, qué consolidar en el segundo y tercero, y qué condiciones cumplir antes de escalar. Con responsables e indicadores de impacto.
• Output para el Playbook
  Playbook Ejecutivo completo: briefing validado, mapa de oportunidades, protocolo de contraste, workflow rediseñado, diseño de asistente, matriz de delegación, registro de evidencias, governance charter, arquitectura mínima de trabajo aumentado, roadmap 30/60/90 y memo a dirección.