Máster en Big Data, Business Analytics e Inteligencia Artificial

Esta asignatura te ofrece una base sólida en análisis y gestión de datos. Aprenderás a crear dashboards interactivos con Power BI, explorarás los fundamentos del dato y los algoritmos, y te introducirás en la arquitectura de datos para diseñar sistemas eficaces alineados con los objetivos del negocio.

• Power BI. Microsoft PL-300
• Introducción al mundo de los datos y algoritmos
• Arquitectura de datos

Esta asignatura te brinda las bases para una gestión de datos responsable y estratégica. Aprenderás a aplicar principios de Data Governance para garantizar la calidad y accesibilidad de la información, y conocerás buenas prácticas en arquitectura, almacenamiento y control. Además, abordarás normativas como el GDPR y estrategias de cumplimiento legal, seguridad y ética en el uso de los datos.

• Data governance and management
• Regulación y seguridad de los datos

Esta asignatura aborda la gestión avanzada de datos, desde arquitecturas escalables hasta proyectos de big data y ciberseguridad. Aprenderás a trabajar con modelos como Data Lakes y Data Warehouses, a gestionar proyectos de datos masivos en todo su ciclo de vida y a aplicar principios clave de seguridad, protección de datos y cumplimiento normativo para un entorno digital confiable.

• Arquitectura de datos
• Big data projects
• Ciberseguridad

En el entorno empresarial actual, estrategia, transformación digital, innovación y liderazgo son claves para lograr un crecimiento sostenible y competitivo. La estrategia marca el rumbo, definiendo objetivos y cómo alcanzarlos; la innovación permite adaptarse al mercado con soluciones creativas y diferenciarse de la competencia; y el liderazgo impulsa estos procesos, guiando a los equipos hacia la transformación.

Además, la dirección corporativa requiere integrar ética, sostenibilidad y finanzas para una gestión responsable. Actuar con integridad, minimizar el impacto ambiental y aplicar prácticas financieras éticas permite construir una estrategia sólida y coherente, orientada al éxito a largo plazo y al respeto por los valores sociales y medioambientales.

• Innovación
• Estrategia empresarial
• Transformación digital
• Ética empresarial y sostenibilidad
• Finanzas para la dirección

Esta asignatura es esencial para formar profesionales capaces de analizar, evaluar y tomar decisiones informadas en entornos complejos. A través de un enfoque práctico, fomenta habilidades analíticas, potencia la capacidad de evaluar argumentos sólidos y mejora la toma de decisiones estratégicas. Además, desarrolla competencias fundamentales como la comunicación efectiva y el liderazgo, preparándote para expresar ideas con claridad y liderar equipos de manera inspiradora y eficiente.

• Pensamiento crítico
• Comunicación y liderazgo

Esta asignatura te introduce de forma práctica y completa a la inteligencia artificial y su aplicación en la gestión y análisis de datos. Aprenderás los fundamentos, algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender y tomar decisiones, explorarás técnicas de data mining para detectar patrones en grandes volúmenes de datos, y aplicarás metodologías de data analytics para optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones. Todo ello con un enfoque práctico, basado en tecnologías actuales y casos reales.

• Fundamentos de inteligencia artificial
• Machine learning: data mining
• Machine learning: data analytics

Esta asignatura profundiza en cómo la inteligencia artificial se aplica en distintos sectores combinando tecnologías avanzadas con entornos escalables. Aprenderás sobre Computer Vision para automatizar procesos mediante análisis de imágenes y vídeo, y sobre Natural Language Processing (NLP) para crear soluciones como chatbots, análisis de sentimientos o traducción automática.

También explorarás el uso de la IA en entornos cloud, el potencial de la IA generativa aumentada y el impacto del big data aplicado en la toma de decisiones estratégicas. Todo con un enfoque práctico y orientado a su aplicación real en la empresa.

• Computer vision
• Natural language processing
• Entornos cloud
• Augmented generative AI
• Big data aplicado

Esta asignatura potencia la empleabilidad mediante actividades formativas orientadas al desarrollo de habilidades clave para el entorno profesional. Como parte del itinerario formativo, podrás optar a espacios adicionales de conocimiento y networking, seleccionando —de un listado de master class, talleres y eventos— aquellas actividades que mejor se alineen con tus intereses profesionales y objetivos de desarrollo dentro del programa.

Tendrás que realizar un trabajo grupal que refleje la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos a lo largo del máster, desarrollando una propuesta original y viable en el ámbito de la analítica de datos o modelado de IA. Este proyecto, que deberá integrar investigación, análisis de datos y elaboración de recomendaciones, implicará la colaboración activa con tu equipo para plantear una solución innovadora a un problema empresarial real o potencial, ya sea mediante un plan de negocio, una consultoría de transformación digital o un estudio de impacto basado en datos.