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Master en Inteligencia Artificial [MIA]

  10-12 meses
 
  • Executive

  Ubicaciones disponibles

  • Madrid
  • Barcelona

 

Español
 

Formato presencial

El Master en Inteligencia Artificial te dará las bases para desarrollar tu carrera en los negocios de IA.

El Master en IA tiene como misión preparar a profesionales y directivos que quieran desarrollar su carrera profesional para liderar la estrategia de Inteligencia Artificial de sus empresas. El alumnado será capaz de aplicar la IA para gestionar nuevos productos, servicios y experiencias de cliente, sin olvidarnos de la operativa y funciones de soporte requeridas.

No solo se conocerán las diferentes tecnologías que sustentan la IA (Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision y Natural Language Processing), sino también se ayudará a comprender la gestión, ética y gobernanza de los datos, el análisis estadístico aplicado a negocio para entender los resultados de un proyecto de IA, y desarrollar competencias para la toma de decisiones, la dirección estratégica y el liderazgo de equipos.

Objetivos del programa

1

Entender los fundamentos de la IA, las tecnologías subyacentes, los frameworks de desarrollo y los principales actores del ecosistema.

2

Aplicar los conocimientos, técnicas y herramientas para liderar y gestionar la estrategia de IA de una compañía considerando todo el ecosistema existente en dicho ámbito.

3

Comprender la gestión, gobernanza y el análisis estadístico de los datos aplicado a negocio para la definición de proyectos de IA desde la ideación hasta la producción.

4

Conocer casos de uso de empresas que están aplicando la IA para generar ventajas competitivas en diferentes áreas de negocio y sectores de actividad.

5

Diseñar un plan estratégico de transformación de negocio a través de la IA alineado con la estrategia de la compañía para llegar a ser una compañía data-driven.

 
MIA

Estructura académica

El formato híbrido permite al alumnado personalizar y flexibilizar el aprendizaje a través de un permanente "training". En el modelo de aula híbrida, la tecnología se integra como un elemento más del proceso de aprendizaje que garantiza la continuidad de la formación en todo momento.

ASIGNATURAS OBLIGATORIAS

Competencias específicas irrenunciables para desarrollar la actividad profesional. Estas asignaturas dotan al estudiante del conocimiento teórico y la capacidad del uso de herramientas necesarias. Su “saber hacer”.

Competencias que desarrollan el perfil profesional por medio del trabajo de un pensamiento crítico, las habilidades directivas de liderazgo, comunicación, el trabajo en equipo o la ética. Estas asignaturas conciencian al estudiante y le proveen de los elementos necesarios para ser un ciudadano global y responsable en su vida profesional y personal.

 

  • Liderazgo consciente
  • Pensamiento crítico y el arte de la toma de decisiones
  • Estrategia empresarial en entornos globales
  • Innovación en un mundo de disrupción
  • Comunicación persuasiva
  • La empresa como ciudadano global y ético

 

  • Fundamentos de Inteligencia Artificial
  • Gestión de datos y análisis estadísticos para egocio
  • Machine Learning y Deep Learning
  • Modelos de recomendación, modelos predictivos
  • Estrategia de negocio IA
  • Cloud Computing
  • Natural Language Processing
  • Computer vision
  • Metamorfosis digital: el impacto en productos y servicios
  • Introducción al mundo de los datos y los algoritmos
  • Regulación y seguridad de los datos: su uso responsable y ético
  • Finanzas para la dirección: el impacto de la inversión
  • en tecnología en la cuenta de resultados

TFM

El trabajo es un proyecto empresarial real que supone un desafío en el que el estudiante de manera transversal, debe demostrar que se han cumplido los objetivos de aprendizaje y desarrollado todas las competencias adquiridas durante el programa.

 

Trabajo grupal

Elaborar un proyecto de desarrollo empresarial mediante un plan de negocio para la creación de una nueva empresa o para la creación de una nueva unidad de negocio dentro de una empresa existente.

Perfil de salida

  • Líderes de proyectos estratégicos en Transformación Digital, Inteligencia Artificial y negocios Data-Driven
  • Responsables de innovación, estrategia, marketing y desarrollo de producto y servicios en un entorno Data-Driven
  • Consultores/Responsables de IA
  • Chief Digital Officer (CDO)
  • Chief Marketing Officer (CMO)
 

Claustro de profesores

Campus y precios donde se imparte

Master en Inteligencia Artificial [MIA] en Madrid

Duración y horarios

  • Modalidad: presencial
  • Duración: 9-12 meses

Idioma

  • Español

Créditos, precios y admisiones

  • Convocatoria 10/2021: 14.500 €

Campus ESIC Madrid

Madrid

Avda. de Valdenigrales, s/n | 28223
Pozuelo de Alarcón
91 452 41 00
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Master en Inteligencia Artificial [MIA] en Barcelona

Duración y horarios

  • Modalidad: presencial
  • Duración: 10-12 meses

Idioma

  • Español

Créditos, precios y admisiones

  • Convocatoria: A consultar

Campus ESIC Barcelona

Barcelona

Carrer de Marià Cubí, 124 | 08021
Barcelona
93 414 44 44
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