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Máster en Inteligencia Artificial [MIA]

  12 meses
 
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El Máster en Inteligencia Artificial te dará las bases para desarrollar tu carrera en los negocios de IA.

El Máster en IA tiene como misión preparar a profesionales y directivos que quieran desarrollar su carrera profesional para liderar la estrategia de Inteligencia Artificial de sus empresas. El alumnado será capaz de aplicar la IA para gestionar nuevos productos, servicios y experiencias de cliente, sin olvidarnos de la operativa y funciones de soporte requeridas.

No solo se conocerán las diferentes tecnologías que sustentan la IA (Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision y Natural Language Processing), sino también se ayudará a comprender la gestión, ética y gobernanza de los datos, el análisis estadístico aplicado a negocio para entender los resultados de un proyecto de IA, y desarrollar competencias para la toma de decisiones, la dirección estratégica y el liderazgo de equipos.

Objetivos del programa

1

Entender los fundamentos de la IA, las tecnologías subyacentes, los frameworks de desarrollo y los principales actores del ecosistema.

2

Aplicar los conocimientos, técnicas y herramientas para liderar y gestionar la estrategia de IA de una compañía considerando todo el ecosistema existente en dicho ámbito.

3

Comprender la gestión, gobernanza y el análisis estadístico de los datos aplicado a negocio para la definición de proyectos de IA desde la ideación hasta la producción.

4

Conocer casos de uso de empresas que están aplicando la IA para generar ventajas competitivas en diferentes áreas de negocio y sectores de actividad.

5

Diseñar un plan estratégico de transformación de negocio a través de la IA alineado con la estrategia de la compañía para llegar a ser una compañía data-driven.

 
MIA

Estructura académica

El formato híbrido permite al alumnado personalizar y flexibilizar el aprendizaje a través de un permanente "training". En el modelo de aula híbrida, la tecnología se integra como un elemento más del proceso de aprendizaje que garantiza la continuidad de la formación en todo momento.

Asignaturas de Management

Asignaturas de Management

  • Esta asignatura pondrá su foco en cómo generar y alentar oportunidades de negocio pensando de manera diferente a los planteamientos actuales de los negocios. El módulo pondrá la innovación en el centro de la creación de valor de las compañías dentro del entorno disruptivo y de aceleración exponencial actual.

  • Ayudar al estudiante a diferenciar entre los síntomas de problemas para poder identificar aquellas decisiones que tengan un mayor impacto en el negocio, minimizando el esfuerzo y coste organizativo, de tiempo y financiero. Asimismo, dotar de las herramientas de análisis necesarias para poder cuantificar dichos problemas diferenciando aquellos que son de negocio/económicos de los que son problemas personales/ organizativos.

  • El entorno y organizaciones actuales requiere de un liderazgo adaptativo que considere no solo los aspectos externos sino el perfil personal del directivo. Dentro de ellos, las habilidades de comunicación y escucha (feedback) son cada vez más importantes en entornos plurales, multiculturales y globalizados. Durante esta asignatura los estudiantes aprenderán a conocer su estilo de liderazgo y cómo ejercerlo en entornos diferentes. Así mismo deberán conocer y usar los elementos y estructuras fundamentales para construir mensajes claros e irresistibles que les permita aproximarse a la comunicación con más confianza y saber gestionar de manera efectiva situaciones de duda, preguntas o confrontación.

  • El contexto actual modifica la forma de comunicarnos y de interactuar, la diversidad de personas a las que nos dirigimos, como los medios a usar para transmitir los mensajes, compartir, influir y conseguir nuestro propósito, ponen de manifiesto la importancia de tomar conciencia de nuestro estilo e impacto de comunicación, siendo clave el conocer las herramientas y metodologías que nos hagan más flexibles para adaptarnos a cualquier situación e interlocutores sin perder impacto.

  • El propósito de esta asignatura es desarrollar las competencias y conocimientos necesarios para que nuestros alumnos tomen decisiones empresariales y actúen de forma ética y responsable con la sociedad, el medio ambiente, la persona y los diferentes stakeholders en un entorno global y multicultural aplicando altos estándares de respeto por los valores humanos y la diversidad cultural. Además, se desarrollarán competencias y conocimientos para poder medir el impacto económico de las mismas, tanto si se toman como si no se toman.

  • El propósito de esta asignatura es iniciar el desarrollo del pensamiento estratégico de la empresa, cuáles son sus elementos fundamentales y de los elementos necesarios para entender el entorno actual y el venidero.

Asignaturas de Especialización

Asignaturas de Especialización

Asignaturas de categoría

  • Las empresas más innovadoras utilizan las tecnologías emergentes, —Inteligencia Artificial, Internet de las cosas, Blockchain, entre otras—, así como los datos y las metodologías ágiles para desarrollar nuevos productos y servicios, modelos de negocio y experiencias de cliente. Estas empresas se han transformado digitalmente haciendo de los datos el motor de sus operaciones y consiguiendo fuertes ventajas competitivas que pueden llegar a producir grandes disrupciones en los mercados y cambios profundos en la industria. Sin embargo, en este proceso la tecnología es un elemento muy importante pero no es suficiente. El éxito radica fundamentalmente en la adecuada formulación de la intención estratégica y no en las tecnologías individuales, así como en la capacidad de reinventar digitalmente el negocio apoyada por líderes que fomenten una cultura capaz de cambiar e inventar lo nuevo, de asumir riesgos y de gestionar adecuadamente el talento. En esta asignatura se explora la forma en que las estrategias pueden mejorarse mediante la introducción de nuevas tecnologías, el conocimiento de éstas, el uso de los datos para la toma de decisiones, el cambio organizativo y cultural que deben afrontar las empresas para garantizar el éxito en esta metamorfosis digital que para algunas empresas podría llegar a suponer su desaparición. En resumen, esta asignatura permite al estudiante desarrollar la capacidad de diagnosticar el grado de madurez digital de una empresa, del mercado en el que compite y el impacto de las principales tecnologías emergentes para, a partir de aquí proponer líneas de actuación estratégicas que garanticen la adecuada implantación de las tecnologías emergentes para desarrollar innovadores productos, servicios, modelos de negocio y experiencias de cliente en entornos data-driven.

  • No hay duda de que el futuro y el éxito de las empresas están vinculados a los datos y a quienes sepan gestionarlos e interpretarlos correctamente para la toma de decisiones. Al igual que el petróleo ha impulsado la economía durante los últimos cien años, los datos impulsan cada vez más la innovación y la economía en esta cuarta revolución industrial en la que ya nos encontramos. Las empresas que antes adopten un modelo impulsado por los datos obtendrán sólidas ventajas competitivas y podrán generar mayor valor para sus Stakeholders, siempre y cuando implementen las estrategias, infraestructuras y metodologías adecuadas. La asignatura se compone de los siguientes temas: 
    1. Big Data vs. Data Science vs. IA.
    2. Introducción a la gestión y análisis de datos; Conceptos y ciclo de vida.
    3. Algoritmos y Predicción; Retos y metodologías.
    4. Introducción a Statistical Inference & Machine Learning.
    5. Data Visualización e Interpretación.
    6. Introducción a Power BI, Tableau y R.

  • La convergencia de la disponibilidad de cada vez más datos, la creciente disponibilidad y velocidad de los sistemas de computación en la nube –Cloud-, y los algoritmos de aprendizaje automático – Machine Learning- cada vez más sofisticados, nos permiten anticipar un futuro de grandes avances para mejorar la sociedad. Así, ya vemos hoy como las innovaciones en la ciencia de datos y en inteligencia artificial, IA, están facilitando el lanzamiento de nuevos productos y servicios en las empresas y mejorando la provisión de servicios sociales esenciales desde la atención sanitaria, la educación y el transporte hasta el suministro de alimentos, la energía y la gestión ambiental. Debido a que la IA y el Machine Learning mejoran orgánicamente con la ampliación del acceso a los datos, el aumento de estos sistemas nos permite inferir un gran progreso en la sociedad. Sin embargo, las preocupaciones legítimas todavía abundan. Al igual que con cualquier tecnología nueva y en rápida evolución, una curva de aprendizaje pronunciada significa que se cometerá errores que inevitablemente producirán impactos imprevistos y dañinos. La datos y IA no son una excepción. Con el fin de gestionar estos impactos de manera responsable y dirigir el desarrollo de sistemas de IA hacia un beneficio público óptimo, tendrá que hacer de las consideraciones de ética y seguridad de la IA una prioridad fundamental. La asignatura se compone de los siguientes temas:
    1. Oportunidades y Riesgos del Big Data.
    2: Ética de los algoritmos y la IA.
    3. Recomendaciones Éticas para una IA de confianza.
    4. Legislación y Regulación (Internacional / EU).
    5. Seguridad de la información, Ciber amenazas y plan de prevención.

  • El principal objetivo de esta formación es abrir las finanzas y mostrar cómo usar el razonamiento numérico para mejorar la calidad en la toma de decisión estratégica, a través de el estudio de lo esencial de las finanzas tradicionales, evitando detalles técnicos específicos que pueden ser encontrados en cualquier libro de texto, y centrándonos hacia la toma de decisiones más que hacía la teoría financiera, incluyendo aquellos conceptos necesarios para alcanzar las decisiones más acertadas.

Asignaturas específicas de tu titulación

  • La disciplina científico-técnica conocida como Inteligencia Artificial (IA) tiene ya más de 70 años de historia, sin embargo, aún constituye una tecnología emergente en el ámbito empresarial. Los impresionantes resultados que ya se han conseguido aplicando la IA a problemas de negocio, así como el aún mayor potencial de futuro de esta tecnología, implican que cualquier profesional, independientemente de su posición o sector, necesita tener un conocimiento panorámico de los enfoques, los fundamentos y las diferentes técnicas y herramientas que tenemos disponibles en la actualidad. Esta asignatura proporciona una introducción de amplio espectro al campo de la IA, evitando centrarse exclusivamente en las tecnologías específicas que puedan ser más populares en un momento dado, dotando al estudiante de una visión panorámica que le permita no solo comprender el estado actual de la IA sino vislumbrar los avances en el futuro cercano.

  • Revisión de herramientas estadísticas y matemáticas necesarias en negocios y economía. Se pretende identificar los datos necesarios para un caso de negocio determinado y distinguir diferentes tipos, comprender qué es la administración de datos y por qué es esencial para cualquier organización moderna.

  • Qué es y para qué sirve el aprendizaje automático, o Machine Learning, y aprendizaje profundo, o Deep Learning. Revisión de las diferentes clases de métodos y compresión de los detalles del funcionamiento interno de algunos de los métodos más importantes, así como de los principales casos de uso en los negocios.

  • Los modelos de recomendación y de predicción de la propensión son unas de las principales aplicaciones del Machine Learning. Se revisarán los principales métodos y los casos de uso en diferentes industrias.

  • La IA tiene la capacidad de generar ventajas competitivas, potenciar muchas áreas de negocio e incluso de transformar una organización. Por ello las empresas deben pensar en la IA de una forma estratégica y necesitan empezar a hacerlo hoy mismo. Se revisarán las implicaciones en la estrategia de negocio de la IA y los pasos para afrontar un proyecto, así como los casos de usos más comunes en Marketing, RH, Health, Telco, Finanzas, etc.

  • El Cloud Computing y el apoyo de los grandes actores del mundo de la IA por esta tecnología es uno de los principales factores que impulsa la accesibilidad y la adopción de la IA en cualquier tipo de empresa. En esta asignatura se hará una revisión y análisis de las principales herramientas y sistemas para trabajar con datos como Azure, Hadoop y Spark, entre otros, y de las plataformas y servicios en la nube de IA como Microsoft Cognitive Services, Auto ML Google, Amazon IA, Watson Cognitive Services. Ejemplos de casos de uso.

  • El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es una rama de la IA que ayuda a las computadoras a entender, interpretar y manipular el lenguaje humano. NLP reúne elementos de diferentes disciplinas, incluyendo la computación, aprendizaje profundo y la lingüística, con el fin de que los ordenadores entiendan la comunicación humana. En esta asignatura se verá qué es y para qué sirve el NLP y se hará una revisión de los objetivos y problemas del procesamiento del lenguaje natural, retos, herramientas básicas y técnicas de codificación esenciales para el análisis del lenguaje natural. Se revisarán también los principales casos de uso: clasificación de texto, traducción automática, generación de textos, comprensión lenguaje natural, Web semántica, chatbots, etc.

  • Los avances en aprendizaje profundo e IA han tenido un gran impacto en el campo de la visión por computación, especialmente en la última década. Avances como el coche autónomo, sistemas de reconocimiento facial o Deep Fakes, son algunos ejemplos de cómo la CV ha remodelado el paradigma tal y como lo conocíamos. Esta asignatura permite al estudiante desarrollar la capacidad de diagnosticar cómo acometer, mediante la visión por computación, ideas de negocio innovadoras, desde la fase de ideación y análisis de requerimientos hasta la puesta en producción del producto, tomar las mejores elecciones técnicas y los riesgos que puede entrañar tanto para su éxito como para la supervivencia de la organización.

Asignaturas elegibles

Asignaturas elegibles

Asignaturas o actividades de libre elección por parte del alumno para personalizar una parte de su máster y así completar su desarrollo competencial. Se pueden elegir asignaturas relacionadas o no con su disciplina, vivir una experiencia internacional o prepararse para una certificación.

Será posible cursar las asignaturas elegibles en inglés o en español y seleccionar las que más interés tengan para el alumnado, independientemente de la categoría del programa que esté cursando. Existen dos niveles por cada asignatura elegible; nivel esencial o nivel avanzado, que dependerá del contenido del programa.

Categoría Management

  • Gestión e inversión en activos financieros
  • El viaje de emprender
  • Re & Upskilling: aumentando tu eficacia profesional
  • Cómo hacer global un negocio

Categoría Marketing

  • Marketing Digital
  • Marketing Automation para el Marketing Operativo
  • Branding con propósito
  • Ventas 4.0: nuevos modelos digitales

Categoría Tecnología

  • Ciberseguridad esencial para Directivos no técnicos
  • Big Data e IA esenciales para Directivos no técnicos
  • Internet del Valor (Tecnologías para Directivos no técnicos)
  • La empresa 4.0: Automatización de procesos (RPA)

*La impartición (modalidad remoto) de estas materias estará sujeta a horarios en función de composición de grupos, pudiendo no coincidir con el horario del Programa.

  • Google tools for decision making (Google Tools)
  • Software for Smart Marketing (Hubspot Software Marketing)
  • Advanced Marketing (CIM - Chartered Institute of Marketing)
  • Scrum in practice (Professional Scrum Máster Certification -PSM)
  • People Analytics (Certificate Program)

*No incluye las tasas de exámenes para la obtención de ninguna certificación, ni tutorización individual CIM.

  • WASHINGTON (USA): Understanding today's Business Environment
  • MIAMI (USA): Digital Business Innovation
  • LONDON (UK): Collaborative Innovation from the Marketing Perspective
  • SHANGHAI (CHINA): Internationalization and Global Mindset
  • MÉRIDA (MÉXICO): Innovation and sustainability in business

*Plazas sujetas a disponibilidad y destinos sujetos a cambios. El importe del Business study tour no está incluido en el Máster. Precios y condiciones a consultar.

TFM

TFM

El trabajo es un proyecto empresarial real que supone un desafío en el que el estudiante de manera transversal, debe demostrar que se han cumplido los objetivos de aprendizaje y desarrollado todas las competencias adquiridas durante el programa.

Trabajo grupal. 

Elaboración de un proyecto empresarial original e inédito que permita poner en práctica los conocimientos y competencias necesarias para definir la estrategia de IA, el plan operativo y dar cumplimiento a los objetivos de negocio establecidos por la empresa.

*Estructura académica sujeta a cambios. Las asignaturas descritas anteriormente se combinan a lo largo de todo el curso académico, exceptuando el Trabajo Final que se realiza al terminar el máster.

Perfil de salida

  • Líderes de proyectos estratégicos en Transformación Digital, Inteligencia Artificial y negocios Data-Driven
  • Responsables de innovación, estrategia, marketing y desarrollo de producto y servicios en un entorno Data-Driven
  • Consultores/Responsables de IA
  • Chief Digital Officer (CDO)
  • Chief Marketing Officer (CMO)
 

Claustro y ponentes invitados

Precios y campus donde se imparte

Máster en Inteligencia Artificial [MIA] en Madrid

Convocatorias y precios

  • Convocatoria: A consultar

Campus ESIC en Madrid

Madrid

Avenida Juan XXIII 12,
Pozuelo de Alarcón, Madrid
91 452 41 00
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Máster en Inteligencia Artificial [MIA] en Barcelona

Convocatorias y precios

  • Convocatoria: A consultar

Campus ESIC en Barcelona

Barcelona

Carrer de Marià Cubí, 124 | 08021
Barcelona
93 414 44 44
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