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BigQuery

BigQuery: qué es y para qué sirve

Tecnology | Artículo
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  • Septiembre 2023
  • Fecha de publicación
  • Septiembre 2023
  • Tecnology
  • Artículo
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ESIC University es un centro de formación universitaria privada de primer nivel en Madrid. 

En la era digital, la cantidad de datos generados y almacenados crece exponencialmente día tras día. Esta abundancia de información ha dado lugar a la necesidad de herramientas eficientes para procesar y analizar grandes volúmenes de datos. En este contexto, BigQuery ha surgido como una de las soluciones más potentes y versátiles. En este artículo, exploramos en detalle qué es BigQuery y cómo se utiliza para aprovechar el potencial de los datos a gran escala.

¿Qué es BigQuery?

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BigQuery, desarrollado por Google, es un servicio de almacenamiento y análisis de datos completamente administrado en la nube. Permite a las organizaciones realizar consultas SQL sobre conjuntos de datos extremadamente grandes de manera rápida y eficiente, integrando el aprendizaje automático, el análisis geoespacial y la inteligencia empresarial.

La función del lenguaje de consulta estructurada (SQL) en programación es recopilar y procesar información en una base de datos relacional. Dicha base almacena toda esta información como una tabla, con filas y columnas que representan diferentes atributos de datos y las diversas relaciones entre los valores de datos. 

¿Cómo funciona BigQuery? Principales características

El funcionamiento de BigQuery se basa en columnas en lugar de filas, lo que permite una mayor compresión y un acceso más rápido a los datos. Los datos se almacenan en tablas distribuidas en múltiples servidores, y ofrece así un procesamiento paralelo y una alta disponibilidad. 

Además, BigQuery utiliza la infraestructura global de Google para garantizar un rendimiento óptimo y una latencia mínima. Estas son sus características clave.

Escalabilidad

BigQuery puede manejar conjuntos de datos de cualquier tamaño, desde gigabytes hasta petabytes, sin necesidad de provisionar infraestructura adicional. Esto permite a las organizaciones adaptarse a las demandas cambiantes sin preocuparse por los recursos subyacentes.

Rendimiento

Gracias a su arquitectura distribuida y optimizada, BigQuery ofrece un rendimiento excepcionalmente rápido en consultas SQL complejas, incluso en conjuntos de datos masivos. Los resultados se obtienen en cuestión de segundos o minutos, en lugar de horas o días, algo que resulta extremadamente útil en el mundo frenético en el que vivimos. 

Facilidad de uso

BigQuery ofrece una interfaz intuitiva y fácil de usar, lo que lo hace accesible tanto para usuarios técnicos como para no técnicos. Permite realizar consultas ad hoc, generar informes personalizados y visualizar datos a través de herramientas de visualización populares.

Integración

Este servicio se integra perfectamente con otras herramientas y servicios de Google Cloud Platform, como Dataflow, Dataproc y TensorFlow. También es compatible con herramientas de terceros y lenguajes de programación populares, lo que facilita su adopción en entornos existentes.

Seguridad

BigQuery proporciona múltiples capas de seguridad para proteger los datos sensibles. Ofrece opciones de cifrado en tránsito y en reposo, control de acceso basado en roles y auditoría de registros para garantizar la confidencialidad e integridad de los datos.

¿Para qué sirve BigQuery?

Las aplicaciones de BigQuery son diversas y abarcan diferentes sectores y casos de uso. Algunas de las formas en que se utiliza BigQuery son:

  • Análisis de negocios: Las empresas pueden utilizar BigQuery para realizar análisis avanzados sobre grandes conjuntos de datos, lo que les ayuda a descubrir patrones, tendencias y obtener conocimientos profundos para tomar decisiones informadas.
  • Ciencia de datos: Los científicos de datos aprovechan la potencia de BigQuery para realizar análisis exploratorios, minería de datos y modelado predictivo. La escalabilidad y el rendimiento de BigQuery permiten realizar cálculos complejos en grandes conjuntos de datos de manera eficiente.
  • Análisis de registros: BigQuery puede procesar y analizar registros de aplicaciones, registros de servidores web y otros registros generados por sistemas distribuidos. Esto facilita el monitoreo y la resolución de problemas en tiempo real.

BigQuery es una poderosa herramienta de análisis de datos a gran escala que permite a las organizaciones extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos y, de esta manera, poder tomar decisiones en consecuencia. Su escalabilidad, rendimiento y facilidad de uso la convierten en una solución atractiva para empresas de todos los tamaños y sectores. Al aprovechar el potencial de BigQuery, las empresas tienen la opción de obtener información significativa que puede impulsar la toma de decisiones informadas y el crecimiento empresarial en la era de los datos masivos.

Os recomendamos que no dejéis de actualizaros en las últimas tendencias y adquiráis los conocimientos adecuados sobre qué es BigQuery y para qué sirve. Os invito a que miréis detenidamente el Grado Oficial en Datos y Analítica de Negocio.

  • Fecha de publicación
  • Septiembre 2023
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