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¿Qué es la codificación de datos?: tipos y ejemplos

Marketing y Comunicación | Artículo
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  • Julio 2023
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Si no eres programador o no estás habituado a leer código, es posible que si te muestran una fila de código no seas capaz de identificar a la primera de que se trata. Este puede ser un ejemplo sencillo y representativo a pequeña escala de por qué existe la codificación de datos, ya que a veces contamos con miles de datos incomprensibles para una máquina, así que mucho menos para el ojo humano. 

Tipos de codificación de datos

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La codificación de datos es el proceso de convertir información en un formato legible por un ordenador para su almacenamiento y procesamiento. Hay que tener en cuenta que existen varios tipos de codificación de datos:

1. Codificación binaria: 

Esta es la codificación más básica que utiliza sólo dos símbolos, 0 y 1, para representar información. Es comúnmente utilizado en sistemas digitales de computadoras.

2. Codificación de caracteres:

Este tipo de codificación utiliza un conjunto de caracteres para representar información. ASCII y Unicode son ejemplos comunes de codificación de caracteres.


3. Codificación de imágenes:

Las imágenes se pueden codificar utilizando diferentes formatos, como JPEG, PNG, BMP, etc. Cada formato de imagen utiliza diferentes algoritmos de compresión y descompresión.

4. Codificación de audio: 

El audio se puede codificar en diferentes formatos, como MP3, WAV, AAC, etc. Cada formato de audio utiliza diferentes algoritmos de compresión y descompresión.


5. Codificación de video:

El video se puede codificar en diferentes formatos, como AVI, MP4, MKV, etc. Cada formato de video utiliza diferentes algoritmos de compresión y descompresión.

En resumen, la codificación de datos es esencial en el mundo digital y ayuda a facilitar el almacenamiento, procesamiento y transmisión de información.


Ejemplos y objetivos de la codificación de datos

Por otro lado, en el caso de tener que realizar una investigación, la codificación de datos se refiere al proceso de asignar categorías o códigos a los datos recopilados durante la etapa de estudio. Esto se hace para facilitar el análisis de los datos y encontrar patrones, temas y relaciones entre las variables. La codificación de datos puede ser realizada manualmente o con software especializado. 

Los datos pueden ser codificados en diferentes niveles, desde categorías amplias hasta subcategorías más específicas. Es importante que la codificación de datos sea consistente y precisa para garantizar que los resultados de la investigación sean confiables y válidos.
Ya sea una codificación manual o automatizada, ¿por qué se requiere la codificación de datos cualitativos? La codificación de datos cualitativos hace que la información desorganizada sea cuantificable y contrastable. Esto prueba que los datos recopilados reflejan con precisión las necesidades y preferencias del usuario. 

Pero más detalladamente, ¿qué objetivos puede tener la codificación de datos? 
•    Facilita el procesamiento de datos y simplifica el trabajo.
•    Nos permite distinguir entre cada proceso sin alterarlo ni cometer errores.
•    Permite realizar clasificaciones sencillas. 
•    Ayuda a encontrar, obtener o consultar información.
•    Busca establecer conexiones entre códigos, permitiendo realizar análisis de los elementos codificados y la elaboración de informes.
•    Podemos utilizar señales, etiquetas y otras técnicas de búsqueda para localizar más rápidamente los elementos codificados.
•    Se ajusta a nuestro sistema informático, al método de trabajo que utilizamos, así como al área profesional a la que pertenezcamos
•    Este sistema es preciso y describe cada componente esencial.
•    Mantiene nuestras tareas organizadas y minimizadas en la mayor medida posible para que su manejo no sea problemático.
•    Nos permite atenuar el ruido que se produce mientras trabajamos (carpetas vacías, procesos sin sentido, etc.). 
•    Expande el trabajo con el objetivo de mejorar y producir mejor. 
•    Se ajusta a nuestros requerimientos para que podamos utilizarlo de manera más eficiente. 
•    Los sistemas de codificación se pueden modificar para que funcionen con las herramientas y tecnologías que tengamos en ese momento.  

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