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Business Intelligence y Big Data: Quién es quién en la familia del dato

Business Intelligence y Big Data: Quién es quién en la familia del dato

Tecnología | Artículo
  • Enero 2018
  • Fecha de publicación
  • Enero 2018
  • Tecnología
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Estamos invadidos y en algunos casos aturdidos e incluso confundidos con tanta y tan variada terminología analítica: Business Intelligence, Business Analytics, Advanced Analytics, Big Data, Big Data Analytics …

Y como en tantos otros aspectos de la vida lo importante no es cómo se llaman las cosas sino el por qué o para qué las necesito … ¿Por qué debería interesarme por esta disciplina o esta tendencia del mercado? ¿Dónde puedo aplicarlo y qué problemas resuelve?

Pensemos en un día cualquiera en nuestras vidas…

Hay una gran variedad de soluciones tecnológicas que hemos incorporado a nuestro devenir diario y que, igual que haría un asistente personal, nos ayudan a gestionar buena parte de nuestras tareas cotidianas:

7am – Suena el despertador. Arrancamos nuestra jornada interactuando con nuestro altavoz inteligente: “¿Alexa?, añade leche a la lista de la compra”, “¿Alexa? recoge el toldo eléctrico si la previsión meteorológica de hoy anticipa vientos superiores a 10km/h” y así todo lo que se nos ocurra.

8am – ya sin tiempo, nos subimos al coche no sin antes chequear en la mayor comunidad de conductores del planeta, la mejor ruta para no comernos el atasco del siglo.

8:05am – arrancamos y nuestro coche conectado nos informa sobre dónde repostar con descuentos personalizados al tiempo que nos enteramos de una posible avería en nuestro vehículo por mala combustión.

9:30am – un día en la oficina no se lleva igual sin ponerle banda sonora con nuestra plataforma de música en streaming … ni sin recibir sus recomendaciones musicales en función de nuestros gustos y preferencias.

… 10pm – después de una dura jornada de trabajo no hay como desconectar en casa “¿Qué vemos esta noche?” le preguntamos a nuestra plataforma de distribución de contenidos audiovisuales

¿Qué tienen en común todas estas soluciones?

Pues el hecho de que en todas ellas el dato, la analítica y el negocio se encuentran para aportar valor a las personas y … al mercado.

O dicho de otro modo, en estas soluciones, a partir de los datos que cada uno de nosotros generamos como usuarios, las herramientas de Business Intelligence y Big Data (cada una en su perímetro de actuación) permiten transformar el dato en información de valor para una mejor toma de decisiones tácticas y estratégicas.
Y, ¿Cómo obtenemos esa información, que puede conducir a una ventaja competitiva fundamental? Entre otros aspectos, es necesaria una formación especializada, como la que podemos encontrar en el Programa Superior en Big Data Analytics de ICEMD.

Comparar Business Intelligence y Big Data es comparar grados de parentesco en la familia analítica. No son tecnologías que compiten sino tecnologías que se complementan. Son tecnologías que permiten extraer valor del dato pero lo hacen de formas distintas. En otras palabras, Business Intelligence siempre es una capa previa de una solución Big Data.

Business Intelligence y Big Data: La diferencia, explicada

Business Intelligence es hablar de la realidad más cercana y cotidiana que rodea al negocio y de cómo damos respuesta a esa realidad usando la estadística descriptiva y la estadística inferencial….

  • “¿Cuántos clientes he captado en el último mes?”
  • “¿Cómo se distribuyen mis clientes según su edad?
  • ¿Tengo mayor presencia entre consumidores maduros o bien entre millennials?”
  • “¿Qué penetración de mi producto existe en cada una de las áreas geográficas donde tengo presencia?”
  • “¿Existen evidencias significativas que apoyen el éxito de mi nueva campaña en hipermercados?”

… mientras que las tecnologías Big Data hablan de explorar otras formas de poner en valor el dato en las organizaciones apoyándose básicamente en herramientas de tratamiento masivo de datos y algoritmos de machine learning…

  • “¿Qué ventas podría haber esperado si hubiera lanzado mi producto con una política de precios distinta?”
  • “¿Cómo afectaría al nivel de recomendación de mis clientes (nps) el hecho de reducir los tiempos de espera en caja un x%?”
  • “¿Qué impacto tendría en el número de visitas a mi site el hecho de servir a cada usuario el tipo de contenido que él espera?”
  • “¿Podría programar la temperatura de cada uno de mis puntos de venta, en tiempo real, de forma que se ajustara al tráfico de visitas maximizando las condiciones de calidad del aire y confort para el cliente?”

Una de las diferencias fundamentales entre ambas tecnologías es sin duda el origen de “esos datos” de los que vengo hablándoos … mientras que las herramientas de BI trabajan con fuentes de datos estructurados, ya clasificados y debidamente almacenados en el datawarehouse de las compañías, las tecnologías Big Data son la solución para atacar datos no estructurados, principalmente datos procedentes del ecosistema digital.

Estos datos pueden ser nuestras interacciones con apps, la voz que dejamos en centros de atención al cliente, imágenes que compartimos en redes sociales, datos procedentes de sensores de sonido, calor … y así un largo etcétera… tan largo como la huella que dejamos en nuestras interacciones con el mundo analógico o digital que nos rodea, cuyo origen y forma es variable.

¿Business Intelligence o Big Data, esa es la cuestión …? Sencilla y tajantemente no. Diría que Business Intelligence nos permite lanzar preguntas necesarias para la correcta gestión de nuestras compañías donde las respuestas son fácilmente gestionables por el negocio, mientras que Big Data abre la puerta a la innovación, buceando en un mar de datos donde descubrir grandes oportunidades para reinventar nuestro negocio y donde las respuestas requieren, en muchos casos, gestionar el cambio de paradigma en nuestra empresa.

¿Quieres aprender a utilizar las principales herramientas y tecnologías de modelado y predicción de datos para extraer insights de negocio? Fórmate con el Programa Superior en Big Data Analytics de ICEMD. Toda la información e inscripciones, aquí.

  • Fecha de publicación
  • Enero 2018
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