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Modelo Lean Startup: ¿qué es? y ¿para qué sirve?

Modelo Lean Startup: ¿qué es? y ¿para qué sirve?

Tecnology | Artículo
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  • Enero 2018
  • Fecha de publicación
  • Enero 2018
  • Tecnology
  • Artículo
_ESIC Business & Marketing School

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ESIC Business & Marketing School.

La idea que muchos emprendedores tienen aún de que, cuando montas una Startup, vas a diseñar productos o servicios que van a cambiar el mundo y que se van a hacer millonarios de la noche al día, está muy alejada de la realidad. Normalmente, el lanzamiento de una idea se encuentra siempre envuelto en una incertidumbre extrema.

Es precisamente esta incertidumbre extrema la que obliga a que los métodos y estándares que utilizan las empresas consolidadas no sirvan para el lanzamiento de un Startup. Para ello, conceptos como el modelo Lean Startup fluyen como una nueva filosofía empresarial innovadora que ayuda a los emprendedores en su día a día e incrementa las posibilidades de éxito de la compañía.

¿Qué es el Modelo Lean Startup? 

El modelo Lean Startup es una evolución del concepto tradicional de Lean Manufacturing de Toyota aplicado a los procesos productivos, que intentaba resaltar todas aquellas actividades que aportan realmente valor a la cadena de producción. Basado en este concepto, Eric Ries aplicó esta idea al lanzamiento de nuevos proyectos dentro o fuera de una corporación.

Todo parte de una idea esencial que es la siguiente: quien válida es siempre el mercado. El primer paso siempre es crear un prototipo, es decir, un producto mínimamente viable, y lanzarlo cuanto antes al mercado para así poder medir de forma real los resultados. De esta forma, podemos aprender del mercado con ciclos cortos e iterativos que nos ayuden a abandonar lo que no funciona y poder así pivotar hacia mejores soluciones.

¿Cuáles son pues los pilares en los que se basa realmente el modelo Lean Startup? 

Los pilares en los que se basa el modelo Lean Startup son la creación, la medición y el aprendizaje, en ese orden. El aprendizaje será parte clave del proceso sobre el cual pivota todo el modelo. Los analizamos a continuación:

  • Creación. Cuando estamos creando, lo más importante es tener claro el papel de la estrategia, que consiste en descubrir qué preguntas debemos hacernos. Para ello, debemos poner en marcha lo que llamaremos el producto mínimo viable con el objetivo de confirmar que nuestras preguntas iniciales se basan en la realidad. Lo que se pretende con este producto mínimo viable es aclarar, a un nivel básico, si entendemos a nuestro cliente potencial y los problemas que tiene. Con este entendimiento podemos crear un perfil de consumidor.
  • Medición. Necesitamos también un enfoque disciplinado y sistemático para poder saber si estamos progresando y descubrir si estamos obteniendo aprendizaje validado. Este sistema es la contabilidad de la innovación, una alternativa a la contabilidad tradicional. Desgraciadamente, la contabilidad estándar no sirve para evaluar a los emprendedores. Las startups son demasiado imprevisibles para que las previsiones financieras y los hitos contables sean precisos. Por muy bien que estén planteados los experimentos que pongan a prueba las hipótesis de valor y crecimiento de una startup, si no se utilizan los indicadores correctos para evaluar las conclusiones de dichos experimentos, será una pérdida de tiempo.
  • Aprendizaje. ¿Estamos haciendo progresos suficientes como para creer que nuestra hipótesis estratégica inicial es correcta o debemos hacer un cambio importante? Este cambio se llama pivote: una corrección estructurada diseñada para probar una nueva hipótesis básica sobre el producto, la estrategia y el crecimiento.
    • No hay mayor destrucción del potencial creativo que la decisión errónea de perseverar. Las empresas que no pueden pivotar hacia una nueva dirección a partir del feedback recibido del mercado se pueden quedar atascadas, sin crecer lo suficiente ni morir, consumiendo los recursos y el compromiso de los empleados y accionistas pero sin avanzar.

En definitiva, el modelo Lean Startup permite invertir menos recursos en la fase de aprendizaje y testeo para así disponer de muchos más recursos cuando el conocimiento y las probabilidades de éxito son mayores.

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  • Fecha de publicación
  • Enero 2018
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