El éxito en la aplicación de métodos o frameworks ágiles para la gestión de proyectos es indudable. Originalmente se emplearon en ámbitos muy concretos como las TI o la investigación, pero pronto comenzaron a expandirse a otros sectores profesionales, hasta llegar al tiempo actual, donde su uso se ha extendido enormemente.
Desde este lugar, desde aquí, desde un artículo formal sobre una temática muy en boga en nuestros días, me propongo desarrollar y arrojar algo de luz sobre uno de los marcos metodológicos más punteros de la analítica, en este caso el deep learning.
Este trabajo, publicado en la revista científica Sustainability, tiene como objetivo proponer alternativas al modelo EFQM (Fundación Europea para la Gestión de la Calidad) desde las perspectivas de sostenibilidad, eficiencia y competitividad, con aplicación al sector ferroviario en España.
Las expectativas sobre el hecho de que las empresas deban interesarse de forma proactiva por las cuestiones sociales y medioambientales han aumentado significativamente en las últimas décadas entre las principales partes interesadas de las compañías.