Dark Social: Qué es y cómo medir el tráfico invisible | ESIC Pasar al contenido principal
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El impacto del dark social y el reto de medir las ventas invisibles

El impacto del dark social y el reto de medir las ventas invisibles de tu negocio

Marketing y Comunicación | Artículo
  • Febrero 2026
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En la era del marketing digital, poder medir el retorno de la inversión (ROI) y atribuir correctamente las conversiones a los canales de origen es una necesidad fundamental. Sin embargo, existe un vasto y creciente territorio en internet que desafía las herramientas de analítica tradicionales: el dark social

¿Qué es el dark social?

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El término dark social se utiliza para describir el tráfico web social que llega a un sitio, pero cuyo origen no puede ser rastreado o atribuido por las herramientas de analítica estándar, como Google Analytics.

En esencia, agrupa las visitas a tu web que provienen de:

  1. Mensajes privados: Compartir enlaces a través de aplicaciones de mensajería como WhatsApp, Telegram, o chats de Instagram y Facebook Messenger.
  2. Correo electrónico privado: Clics en enlaces compartidos directamente por correo electrónico (no de una newsletter rastreable).
  3. Aplicaciones nativas: Clics en enlaces compartidos desde aplicaciones móviles que no transfieren los datos de la fuente.
  4. Redes sociales privadas: Algunas publicaciones en stories o grupos cerrados que, al no estar indexadas o ser privadas, ocultan la fuente.

La característica principal del dark social media es que el tráfico aparece en la analítica como "tráfico directo", haciendo que la contribución real de las redes sociales privadas a las ventas y los leads se vuelva invisible. Se estima que el dark social puede ser responsable de una parte significativa del tráfico web, especialmente en sectores B2C donde las recomendaciones personales son vitales.

¿Cómo afecta el dark social en el tráfico social?

El problema con el dark social radica en la pérdida de información del referrer. Cuando un usuario comparte un enlace por mensaje privado:

  • Sin referrer: El navegador no registra la URL de origen del mensaje, haciendo que la visita parezca que el usuario ha tecleado directamente la URL o la tenía en favoritos.
  • Segmentación engañosa: Los equipos de marketing pueden sobrevalorar el “tráfico directo" y subestimar el verdadero impacto del word-of-mouth digital y las campañas que lo incentivan.

Esta dificultad en la atribución tiene un impacto directo en la inversión. Si no podemos medir el impacto real de una campaña de influencer marketing, la asignación de presupuesto y la optimización de las estrategias se basan en datos incompletos.

Estrategias para medir el dark social

Aunque el anonimato es la naturaleza del dark social, existen métodos que un gestor comercial o un especialista en marketing puede aplicar para recuperar parte de esta información valiosa.

1. El uso de UTM tracking obligatorio

La medida más efectiva es forzar el seguimiento de los enlaces que se comparten. Se debe acostumbrar a los equipos a utilizar siempre parámetros UTM en cualquier URL que se comparta fuera de los canales principales y rastreables.

  • Identificación: crea un tag específico para contenidos que sabes que tienen alta probabilidad de ser compartidos privadamente.
  • Análisis: en Google Analytics, excluye las sesiones con este UTM del tráfico directo.

2. Segmentación del tráfico directo

No todo el tráfico directo es dark social. Una visita directa real suele tener una tasa de rebote baja y una duración de sesión alta, ya que son usuarios familiarizados con la marca.

3. Gateways y share buttons personalizados

Implementa botones de compartir que automáticamente añadan parámetros de seguimiento a la URL antes de que se envíe a la aplicación de mensajería, asegurando que el click de vuelta sea rastreable.

 

Si aspiras a liderar la gestión comercial y las estrategias de marketing en un mundo digital lleno de desafíos como el dark social, nuestro Máster en Dirección de Marketing y Gestión Comercial [GESCO] te proporcionará las herramientas más avanzadas en analítica, atribución y estrategia digital.

 

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